Research Analyst

Research Analyst

Berlin Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle visuelle Berichte, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: 100% Arbeitgeberfinanzierung für Gesundheitsleistungen, Hybridarbeit und 3 Wochen Urlaub.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in R-Programmierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Do you want to be part of a bold and ambitious team that helps organizations make better decisions with good data?

Data Sciences is looking for a research analyst to assist in the development and execution of market research studies, online experiments and other research projects. This is an entry-level position for someone who has experience in R. The right fit is someone who is a highly motivated self-learner looking to grow and take on a challenging role at a fast-growing company.

Key Responsibilities
  • Analyzing and visualizing data to identify meaningful patterns and communicate findings through clear, accurate, and visually polished charts, tables, and other deliverables.
  • Online survey programming and fielding, including survey setup, testing, quotas, vendor coordination, quality checks, and troubleshooting.
  • Establishing research strategies and writing survey questionnaires that align with client objectives and support a clear analytical story, with attention to survey length and respondent experience.
  • Drafting and presenting research reports and memos that synthesize findings into clear, accurate, and actionable insights.
  • Identify opportunities to streamline workflows, strengthen QA, and solve problems through automation, AI tools, and API integrations.
  • Carry out other special projects as required.
Candidate Qualifications
  • Bachelor’s degree in a relevant field with experience in quantitative methods.
  • R programming capabilities: 2+ years intermediate experience, with practical experience using the tidyverse (especially dplyr and purrr), writing reusable and modular code, and developing or maintaining R packages.
  • Knowledge of version control systems (e.g. git).
  • Excellent analytical, communication and writing skills.
  • Ability to design clear, compelling, and visually polished data visualizations for technical and non-technical audiences.
  • Ability to work with code and follow coding best practices.
  • Understanding of statistical principles, particularly with respect to survey design and interpretation.
  • Exceptionally strong organizational skills: detail-oriented, ability to manage several tasks at once and stick to deadlines, good at identifying priorities and managing expectations.
  • Flexibility: you don’t get flustered when new challenges are thrown your way.
  • Ability to work in a fast-paced environment and pivot/react quickly when needed.
Assets
  • Experience in market and/or public opinion research.
  • Knowledge of other programming languages and tools (e.g., SQL, Python, JavaScript, Google Apps Script), additional analytics related software development experience is a plus.
  • Experience programming, launching, and monitoring surveys programmed in Qualtrics and/or similar survey platforms.
  • Familiarity with AWS-based data workflows, including storing, querying, transforming, and automating data using tools such as S3, Redshift, DynamoDB, and Lambda.
  • Experience safely leveraging LLMs into workflows, especially code assist tools (e.g., Claude Code, Codex, Gemini CLI), and willingness to integrate new technologies into your work.
  • Experience with web development tools like React, Next.js, and modern CSS.
  • Experience related to politics or campaigning.
  • Experience with public speaking and presenting research to diverse audiences.
  • Bilingual in English and French. We work globally! Knowledge of other languages is appreciated.
What We Offer
  • 100% employer-paid competitive health package, including Medical & Dental benefits.
  • Perkopolis: a free program with discounts and savings on entertainment, hotels, travel, shopping and health and wellness products.
  • Hybrid work, both remote and in the office.
  • Our Head Office in Montreal always has a supply of snacks and coffee.
  • Many internal traditions to create an inclusive and fun environment.
  • A MacBook computer on your first day.
  • 3 weeks of vacation.
  • 5 personal days to use at your discretion.
  • A fast-paced work environment where every day is different.
  • The opportunity for professional development through funded courses, conferences and certifications.
  • A startup office space and the opportunity to join a growing, multidisciplinary team.
  • Knowledge of English is required for this position, as the incumbent will be required to communicate daily, both orally and in writing, with a predominantly English-speaking clientele outside of Quebec.

Research Analyst Arbeitgeber: Data Sciences

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung ausgerichtet ist. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem umfassenden Gesundheitsangebot und zahlreichen internen Traditionen fördern wir eine positive Teamkultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Zudem haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Umfeld weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Data Sciences Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Analyst erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit R und Datenanalyse zu teilen. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Forschung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig Initiative! Wenn du ein Unternehmen wirklich magst, schick eine Initiativbewerbung oder kontaktiere jemanden im Team.

Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio deiner besten Arbeiten, besonders wenn du mit R gearbeitet hast. Zeig, wie du Daten analysiert und visualisiert hast. Ein starkes Portfolio kann oft mehr überzeugen als ein Lebenslauf!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Analyst mit Bravour zu bestehen

R-Programmierung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Umfrageprogrammierung
Qualitätskontrolle
Statistische Prinzipien
Schriftliche Kommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über StudySmarter. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst!:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die sich in unser Team einfügen und gleichzeitig ihre eigene Note mitbringen.

Betone deine R-Kenntnisse!:Da wir jemanden suchen, der Erfahrung mit R hat, vergiss nicht, deine Fähigkeiten in diesem Bereich hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du R verwendet hast, und wie du damit Probleme gelöst hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Sciences vorbereitet

Mach dich mit R vertraut

Da die Stelle einen starken Fokus auf R-Programmierung hat, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in R und insbesondere im tidyverse auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu deinen Erfahrungen mit dplyr und purrr zu beantworten und vielleicht sogar einige Codebeispiele zu zeigen.

Datenvisualisierung üben

Da das Erstellen von klaren und ansprechenden Datenvisualisierungen eine Schlüsselkompetenz ist, solltest du einige deiner besten Visualisierungen vorbereiten. Überlege dir, wie du diese präsentieren würdest, um sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer zu begeistern.

Fragen zur Forschung stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über die Forschungsstrategien des Unternehmens vor. Zeige dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten, und wie du dazu beitragen kannst, ihre Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

Flexibilität betonen

In einem schnelllebigen Umfeld ist Flexibilität entscheidend. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, wo du dich schnell an neue Herausforderungen angepasst hast. Das wird dir helfen, deine Fähigkeit zu demonstrieren, in einem dynamischen Team erfolgreich zu sein.