BI & Analytics Entwickler (m/w/d)

Standort: München (2 Tage vor Ort pro Woche)

Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 90.000 € (Bonus inkludiert)

Vertragsform: unbefristete Festanstellung

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen BI & Analytics Engineer / BI Developer oder BI Expert (m/w/d) zur Unterstützung des BI Teams, bei der Entwicklung semantischen Modellen in PowerBI und Snowflake, aufgesetzt auf AWS.

Als BI & Analytics Engineer, Developer oder Experte (m/w/d) bei unserem Kunden, trägst du die End-to-End-Verantwortung für semantische Datenmodelle in Snowflake und Reports im Bereich Business Intelligence. Geboten wird dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine analytischen Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das gemeinsam daran arbeitet, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und seinen Kunden ein optimales Erlebnis zu bieten. Dich erwartet eine sehr spannende Aufgabe, viel kreativer Gestaltungsspielraum, sowie eine riesige Menge an Daten.

Deine Aufgaben:

• Du konzipierst, entwickelst und verbesserst moderne Lösungen im Bereich Business Intelligence und Analytics, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, strukturierst diese und überführst sie in aussagekräftige Kennzahlen, semantische Modelle sowie Berichte und interaktive Dashboards.
• Du erstellst automatisierte Self-Service-BI-Angebote und sorgst für eine einheitliche Definition sowie Nutzung zentraler KPIs im Unternehmen.
• Du entwirfst und pflegst Datenmodelle unter Einsatz von DBT und Snowflake und wendest dabei bewährte Methoden der dimensionalen Modellierung an.
• Du arbeitest nach modernen Entwicklungsprinzipien wie Clean Code, testgetriebener Entwicklung und automatisierten Tests, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen.
• Du verwaltest Code mit Git, nutzt strukturierte Branching-Strategien und unterstützt Continuous Integration sowie Continuous Deployment für stabile und verlässliche Releases.
• Gemeinsam mit dem Data-Platform-Team analysierst du Datenquellen und leitest Verbesserungen für BI-Lösungen und Reporting-Strukturen ab.
• Du arbeitest eng mit Product Ownern, dem Data-Platform-Team und den Fachbereichen zusammen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der BI-Architektur und eingesetzten Technologien ein.

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Praxiserfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics oder einem verwandten Umfeld mit. Du hast fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker Studio und bist mit Themen wie Administration, Governance und Architektur vertraut. Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse, beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung in der Arbeit mit DBT sowie der Modellierung in Snowflake. Du kennst dich mit Datenmodellierung und Reporting-Technologien aus und hast Erfahrung in der Analyse von Daten unter Anwendung grundlegender statistischer Verfahren. Analytisches Denken zählt zu deinen Stärken, und du gehst strukturiert vor, um datenbasierte Entscheidungen gezielt zu unterstützen. Der sichere Umgang mit KPIs sowie modernen BI- und Analytics-Umgebungen gehört für dich zum Arbeitsalltag. Du überzeugst durch klare Kommunikation, arbeitest gerne im Team und gehst Aufgaben eigenverantwortlich sowie lösungsorientiert an. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und fühlst dich in einem internationalen sowie agilen Arbeitsumfeld wohl.

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort)
• Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
• Kinderbetreuungszuschuss
• Bezuschusste Kantine
• 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
• Zugang zur hauseigenen Kantine
• Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot

Das Unternehmen: Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.