Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte das Data Modeling und entwickle datengetriebene Lösungen im Business Intelligence Team.
- Arbeitgeber: Ein führender Anbieter im Omnichannel/E-commerce mit über 1,7 Millionen aktiven Kunden.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, monatliche Gutscheine und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und kreativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft oder IT, starke Erfahrung in Data Modeling und SQL.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, agiles Team und Offenheit für unkonventionelles Denken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 126000 € pro Jahr.
Standort: München Nord oder Remote Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 85.000 € Vertragsform: unbefristete Festanstellung Jobbeschreibung: Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Business Intelligence & Data Modeling Expert (m/f/d) zur Unterstützung des Business Intelligence Teams, bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Als Business Intelligence & Data Modeling Expert (m/f/d) bei unserem Kunden, trägst du die End-to-End-Verantwortung für das Data modeling im Bereich Business Intelligence. Geboten wird dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine analytischen Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das gemeinsam daran arbeitet, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und seinen Kunden ein optimales Erlebnis zu bieten. Dich erwartet eine sehr spannende Aufgabe, viel kreativer Gestaltungsspielraum, sowie eine riesige Menge an Daten. Deine Aufgaben Du nutzt das Konzept von Data modeling, baust Datenmodelle in der Datenbank (Snowflake), nutzt Kimball als Warehousing Konzept & Star Schema als Modeling Paradigma du nutzt CI/CD Pipelines, Professionelle Software deployment Prozesse und GitLab um den Code zu teilen und gemeinsam mit dem Team zu optimieren Anforderungserhebung und Aufzeigen der Potentialfelder in den Fachbereichen welche durch BI Produkte & BI Self-Services realisiert werden können Selbstständige Erhebung des Bedarfs an BI Lösungen aus den Fachbereichen, sowie Ableitung von datengetriebenen Lösungen zur Optimierung der Performance und Prozesse der Business Units Beratung, Konzeption & Realisierung von KPIs, automatisierten Self-Service BI Lösungen inkl. aussagekräftigen Reports & interaktiven Dashboards Definition von Maßnahmen für die Umsetzung der BI Strategie Vermittlung & Abstimmung der Corporate Standards in den internationalen Gesellschaften Erstellung der Anforderungsdokumentation (Epics & User Stories) als Grundlage für den Product Manager Beratung, Unterstützung und Herbeiführung von erforderlichen Entscheidungen für die Realisierung von BI Lösungen Abstimmung mit dem Team Data Platform im Rahmen der Anforderungserhebung (Identifizierung der Datenquellen, Erstellung, Darstellung und Anpassung von Pilotlösungen mit der IT) Leitung von BI Teilprojekten – und Initiativen Ansprechpartner gegenüber dem Product Owner & Team Data Platform für die Weiterentwicklung des Data Warehouses & Data Lakes Weitere Aufgaben nach Anforderungen Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder MBA in Betriebswirtschaft, Ingenieurs-Wissenschaften oder einem vergleichbaren IT-Studiengang Du beherrschst das Konzept von Data modeling, hast Data Modeling in Datenbanken gemacht und bereits starke Hands-on Erfahrung in Data modeling (Kimball als Warehousing Konzept & Star Schema als Modeling Paradigmen) Erfahrung mit Modeling in Snowflake Du hast bereits Hands on mit CI/CD Pipelines gearbeitet Du solltest große Erfahrung mit SQL mitbringen Starke Hands-on Erfahrung in Power BI & DAX Du hast nachgewiesene Erfahrung mit PowerBI Semantic Models, sowie mit PowerBI Datasets Erfahrung und Leidenschaft für E-Commerce und Handel sowie Verständnis und Begeisterung für Kundenbedürfnisse und Online-Geschäftsmodelle Tiefgehende Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld Ausgeprägtes Verständnis für ökonomische und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und hervorragende analytische Fähigkeiten Leidenschaft & Begeisterung mit Daten zu arbeiten Agiles Mindset und die Lust, in einem selbstorganisierten Team zu arbeiten Offenheit für unkonventionelles Denken & innovative Themen Sehr gute Englisch Kenntnisse – Sicher in Wort und Schrift Deutsch wäre ein Plus Benefits 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten & mobile work Monatlicher Shopping Gutschein + Kantinenzuschuss Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge Kinderbetreuungszuschuss Corporate Benefits Das Unternehmen Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 800 Millionen Euro. Bewerbung Wenn du eine Leidenschaft für Business Intelligence & Datenmodelle hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Werde auch DU ein Teil des Teams! Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Herr Markus Grossmann. Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an Diese Position passt nicht? Kein Problem. Wir haben noch weitere spannende Positionen im Bereich BI, ML, PMs & POs, Data Science, Data Analytics, Data Engineering & Data Architecture in München für dich! #J-18808-Ljbffr
Data Modeling & BI Expert (m/f/d) Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Kontaktperson:
Data-Talent GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Modeling & BI Expert (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Business Intelligence und Data Modeling zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, in denen sich Experten austauschen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Snowflake oder CI/CD Pipelines hast, ziehe in Betracht, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die dir praktische Kenntnisse in diesen Bereichen vermitteln. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Data Modeling, SQL und Power BI beziehen. Übe, indem du typische Szenarien durchspielst, die in einem Interview vorkommen könnten, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Teile in Gesprächen oder Netzwerktreffen deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung im E-Commerce. Diskutiere aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um dein Interesse und Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Modeling & BI Expert (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Modeling & BI Expert gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse am Unternehmen deutlich macht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Modeling und Business Intelligence den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Data Modeling, CI/CD Pipelines und Power BI hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern und zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich datengetriebene Lösungen entwickelt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Data Modeling und in der Business Intelligence unter Beweis stellen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche während des Interviews deine Begeisterung für Daten und Business Intelligence. Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im BI-Team oder nach den Technologien, die sie verwenden.