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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Insights für bessere Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das Europas Technologieführer im Retail wird.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und erlebe ein dynamisches, wachsendes Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Remote oder Büro in München – du entscheidest, wo du arbeitest!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 57000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Remote) oder München (Büro)
Gehalt: Bis zu 95.000 € jährlich (je nach Qualifikation)
Einstiegslevel: Mid-Senior Level
Anstellungsart: Festvertrag (Vollzeit)
Wochenarbeitszeit: 37,5 Stunden
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/f/d). Unterstützen Sie das Team als Data Scientist (m/f/d) und gestalten Sie die Zukunft des Unternehmens im Bereich Retail/Ecommerce mit!
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu ermitteln
- Entwicklung und Implementierung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen
- Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Erstellen überzeugender Datenvisualisierungen, um die Ergebnisse an die Beteiligten zu kommunizieren
- Entwicklung von Dashboards und Berichten zur Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs)
- Präsentation von Data Insights in klarer und prägnanter Weise für non-technical Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Business Stakeholder's, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen
- Unterstützung von Datenanalysten und Dateningenieuren bei der Beschleunigung ihrer Projekte durch den Einsatz fortschrittlicher Datenlösungen
- Verwalten von Data-Science-Projekten vom Beginn bis zum Abschluss
- Als Datenberater für verschiedene Abteilungen fungieren und fachkundigen Rat zu datenbezogenen Fragen erteilen
- Unterstützung bei der Interpretation von Daten und bei der Formulierung von umsetzbaren Empfehlungen
- Erleichterung der datengestützten Entscheidungsfindung durch Bereitstellung klarer und präziser Erkenntnisse
- Schulung und Beratung von Teammitgliedern und Stakeholder's in Data Literacy und Best Practices
- Entwicklung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Ressourcen zur Verbesserung der Datenkompetenz in der gesamten Organisation
- Förderung einer Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung durch Verbesserung der Datenkompetenz aller Mitarbeiter
- Anleitung zur effektiven Interpretation und Nutzung von Daten in ihren Rollen
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und AI
- Experimentieren Sie mit neuen Tools, Techniken und Methoden, um Datenanalyseprozesse zu verbessern
- Leisten Sie Ihren Beitrag zur Entwicklung von Best Practices und Standards für Data Science innerhalb der Organisation
- Entwerfen und Implementieren von Cloud-basierten Datenlösungen mit Google Cloud Platform (GCP)
- Optimieren Sie die Google Cloud-Infrastruktur hinsichtlich Leistung, Kosten und Skalierbarkeit
- Gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance in Google Cloud-Umgebungen
- Nutzung von Google Cloud-nativen Tools und Diensten zur Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Data Science, Ökonometrie, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder anderen relevanten Bereichen
- 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
- Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch wäre ein großes Plus
- Starke Erfahrung mit Python und SQL ist ein Muss
- Praktische Erfahrung mit künstlicher Intelligenz
- Hands-on Erfahrung mit Large Language Model’s (LLM’s)
- Starke praktische Erfahrung mit Machine Learning (ML)
- Starke Erfahrung mit GCP / Google BigQuery
- Erfahrung im Erklären von statistischen Konzepten für non-technical Stakeholder, Leadership bis hin zu C-Level
- Proaktiv, zielorientiert und starke analytische Fähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv zusammenzuarbeiten und zwischen Teams zu vermitteln, um gemeinsame Ziele zu erreichen
Benefits:
- Arbeit in internationalen Teams mit vielfältigen Aufgaben
- 30 Tage Urlaub und eine geförderte betriebliche Altersvorsorge
- Sehr gute Work-Life-Balance (37,5 Stunden pro Woche)
- Mitarbeiterrabatte und Kooperationen mit Fitnessanbietern
- Weiterbildungsmöglichkeiten und berufliche Entwicklung
- Eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Zusammenarbeit fördert
- Flexibles Arbeiten von unterwegs
Das Unternehmen:
Unser Kunde arbeitet daran, Europas größter Technologieführer in seiner Branche zu werden. Zu diesem Zweck arbeiten mehrere hundert Datenexperten, Entwickler, UX-Designer und Systemarchitekten mit modernster Technologie Hand in Hand mit Business-Ownern in agilen Teams, um kundenorientierte Technologielösungen für mehr als 6 Millionen Kunden täglich in 13 Ländern zu entwickeln.
Werden auch SIE ein Teil des Teams! Bewerben Sie sich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie Ihrer Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.
Diese Position passt nicht? Kein Problem. Wir bei Data-Talent haben noch weitere spannende Positionen im Bereich Data Science, ML, Data Analytics, Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Data Intelligence & BI für Sie!
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Kontaktperson:
Data-Talent GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich auf Data Science konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning zu vertiefen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere über Google Cloud Platform und AI. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln, was für Arbeitgeber sehr attraktiv ist.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Data Science Interviews gestellt werden. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und erfüllen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Scientist. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du der ideale Kandidat für diese Position bist. Gehe darauf ein, wie deine Leidenschaft für Daten und deine bisherigen Erfahrungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientist
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Daten analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären von Konzepten, damit du deine Fähigkeiten klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor. Zeige, wie du Datenvisualisierungen erstellt und Ergebnisse kommuniziert hast, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.