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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine moderne Data-Plattform auf Cloud-Basis und gestalte die datengetriebene Zukunft.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter im Bereich Omnichannel/E-commerce mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und Gesundheitsprogramme.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit über 1,7 Millionen aktiven Kunden.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit großen Datenmengen in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Python und Datenverarbeitung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: München 2 Tage pro Woche vor Ort
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 100.000 € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung des Data Platform Teams. Dich erwartet eine sehr spannende Aufgabe, viel kreativer Gestaltungsspielraum, ein agiles und sympathisches Team, sowie eine riesige Menge an Daten. In dieser Rolle gestaltest du aktiv die datengetriebene Zukunft bei unserem Kunden mit. Du entwickelst und betreibst eine moderne Data-Plattform auf Cloud-Basis (Snowflake aufgesetzt auf AWS) und sorgst dafür, dass Daten effizient, zuverlässig und skalierbar verarbeitet werden. Du kombinierst technisches Know-how mit einer Leidenschaft für moderne Datenplattformen und arbeitest gerne im Team an innovativen Lösungen.
Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Architektur in der Cloud (AWS)
- Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines für Analyse- und Reportingzwecke
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen innerhalb der Data-Warehouse-Landschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML-Teams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
- Sicherstellung der Performance und Stabilität von datengetriebenen E-Commerce-Anwendungen
- Evaluation neuer Technologien und Tools im Bereich Cloud und Big Data
- Mitarbeit in agilen Teams sowie Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data Engineering
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS
- Fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen (z. B. GitLab CI/CD oder GitHub Actions)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Frameworks
- Praxis im Umgang mit BI-Tools und Datenplattformen wie Snowflake sowie Berührungspunkte mit Machine-Learning-Infrastrukturen
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und Arbeiten in DevOps-Umgebungen
- Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, Begeisterung für neue Technologien und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
- Bereitschaft, regelmäßig vor Ort (ca. 2 Tage pro Woche) zu arbeiten
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work (1 Tag pro Woche vor Ort)
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Bezuschusste Kantine
- 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
- Zugang zur hauseigenen Kantine
- Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro. Wenn du eine Leidenschaft für Data Engineering, im speziellen für die Cloud und AWS hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Werde auch DU ein Teil des Teams!
Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Markus Grossmann. Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer oder per Email an:
Diese Position passt nicht? Kein Problem. Wir haben noch weitere spannende Positionen in den Bereichen Cloud & Data, ERP, SAP, SW-Entwicklung, DevOps und Infrastructure für dich!
Dateningenieur:in Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Kontaktperson:
Data-Talent GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dateningenieur:in
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und weißt, was sie tun!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an Data Engineering unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dateningenieur:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Data Engineering zeigen. Hebe relevante Projekte hervor und zeige, wie du mit Cloud-Technologien gearbeitet hast. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu verdeutlichen. Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur datengetriebenen Zukunft beitragen kannst. Sei kreativ und zeige deine Persönlichkeit!
Betone deine Teamfähigkeit: Da wir in agilen Teams arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit und Zusammenarbeit mit anderen betont. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Data Scientists oder ML-Teams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich bitte direkt über unseren Online-Link. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und dein frühestmögliches Eintrittsdatum anzugeben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Dateningenieur:in unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML-Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Platform Teams oder wie das Unternehmen neue Technologien evaluiert.