Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und analysiere Kundenverhalten im E-Commerce.
- Unternehmen: Führender Anbieter im Bereich Omnichannel/E-commerce mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science Fähigkeiten, um echte Geschäftserfolge zu erzielen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 88.000 € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Für unseren Kunden in München suchen wir einen Data Scientist (m/w/d), welcher das Team bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen unterstützt. Als Data Scientist bei unserem Kunden wirst du eine Schlüsselrolle bei der Analyse und Interpretation von Daten spielen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Geschäftsstrategie voranzutreiben. Geboten wird dir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine analytischen Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Du wirst Teil eines engagierten Teams sein, das gemeinsam daran arbeitet, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und seinen Kunden ein optimales Erlebnis zu bieten.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle zur Analyse des Kundenverhaltens und Optimierung der Customer Journey im E-Commerce-Umfeld.
- Konzeption und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen unter Einsatz von Python oder R sowie Durchführung statistischer Auswertungen und Entwicklung aussagekräftiger Features für komplexe Datensätze.
- Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten, beispielsweise mittels A/B-Tests und kausaler Analyseverfahren, um den Einfluss von Maßnahmen valide zu bewerten.
- Aufbau und Optimierung analytischer Modelle mit dem Ziel, Kundenbindung, Customer Lifetime Value und Conversion nachhaltig zu steigern.
- Entwicklung prädiktiver, diagnostischer und entscheidungsunterstützender Modelle, die Zusammenhänge im Kundenverhalten erkennen und belastbare Prognosen für geschäftliche Fragestellungen liefern.
- Enge Zusammenarbeit mit Data- und Produktbereichen, um analytische Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen und datenbasierte Entscheidungen zu überführen.
- Kooperation mit Data-Engineering- und BI-Teams zur Integration skalierbarer Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und analytische Plattformen.
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren quantitativen Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics oder Machine Learning.
- Fundierte Praxiserfahrung in der Entwicklung statistischer Modelle sowie im Einsatz von Python oder R für Datenanalysen und Machine-Learning-Anwendungen.
- Sicherer Umgang mit Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens sowie Erfahrung in den Bereichen Feature Engineering, Modellvalidierung und Qualitätsbewertung.
- Gute Kenntnisse gängiger Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, pandas und statsmodels sowie Erfahrung mit produktiven Machine-Learning-Anwendungen.
- Nachweisbare Praxis in Customer Analytics und datengetriebenen Entscheidungsprozessen – idealerweise im E-Commerce-, Handels- oder Retail-Umfeld.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in den Bereichen Kundenwertanalyse, Kundenbindung und experimentelle Analyseverfahren.
- Sehr gute Englischkenntnisse, idealerweise auch Deutschkenntnisse, sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit in agilen Teams und daran, komplexe Analysen in konkrete Geschäftserfolge umzusetzen.
- Du bist bereit, regelmäßig im Büro präsent zu sein (bis zu zwei Tage pro Woche).
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort)
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Bezuschusste Kantine 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
- Zugang zur hauseigenen Kantine
- Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
Das Unternehmen: Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 800 Millionen Euro. Wenn du eine Leidenschaft für Data Science und Machine Learning hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Markus Grossmann. Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email.
Datenwissenschaftler:in Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Unser Kunde in München bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die kreative Gestaltungsspielräume und ein agiles Team schätzen. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten und aktiv die datengetriebene Zukunft mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenwissenschaftler:in erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Data-Talent GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenwissenschaftler:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenwissenschaftler:in bei Data-Talent GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Data-Talent GmbH entscheidend sein!
