Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte und entwickle neue Lösungen im Bereich Data Intelligence.
- Unternehmen: Führender Anbieter im Omnichannel/E-commerce mit über 1200 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Shopping-Gutschein und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für unkonventionelles Denken und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenprodukte und arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement und in der Führung cross-funktionaler Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 100000 € pro Jahr.
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 100.000 €
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Führungsverantwortung: Fachliche Führung interner und externer cross-funktionaler Data Teams mit Experten aus Data Engineering, Solution Architecture, Data Science, Business Intelligence & Advanced Analytics
Deine Aufgaben:
- End-to-End-Verantwortung für das Produktmanagement im Bereich Data Intelligence, inklusive Data Platform, Technologie, Business Intelligence, Advanced Analytics und Data Science
- Leitung strategischer Entwicklungsprojekte mit hoher Komplexität, großem Risiko und ausgeprägter Volatilität
- Proaktive Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte, sowie Neuentwicklung innovativer Lösungen priorisiert anhand des Geschäftsmodell und Mehrwert für das Unternehmen
- Definition von Prototypen, Vorgabe der Prioritäten des Produkt Backlogs und strategische Reduzierung des Umfangs, um in kurzen Feedbackzyklen die festgelegten KPIs zu erreichen
- Steuerung interner, sowie externer Teams in Bezug auf Inhalt, Priorisierung und Abhängigkeiten zwischen den Geschäftsbereichen
- Funktionsübergreifende Steuerung verschiedener Interessensgruppen mit dem Ziel bestmögliche Entscheidungen für das Business zu treffen, die über einen Kompromiss hinausgehen
- Stakeholdermanagement bei Abhängigkeiten mit anderen Produkten, Diensten und Prozessen
- Sicherstellen, dass die Lösungen zur bestehenden und zukünftigen Architektur passen
- Übersetzung der Geschäftsprozesse in technische Sprache, sowie Erläuterung komplexer technischer Lösungen auf verständliche Art und Weise für Business Stakeholder
- Coaching und Weiterbildung innerhalb des Produktteams, Prozessdefinition und -optimierung mit dem Ziel Hypothesenvalidierung kontinuierlich zu beschleunigen
- Entwicklung einer Vision und eines Implementierungsplans für neue Datenprodukte in Abstimmung mit anderen Produktteams und dem Head of Data Intelligence
- Dienstleisterkoordination, inklusive Angebotsphase und Abwicklung
- Weitere Aufgaben je nach Anforderung
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work
- Monatlicher Shopping Gutschein + Kantinenzuschuss
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits
Mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Position in einem funktionsübergreifenden, agilen Unternehmen, idealerweise im Datenumfeld
Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung von cross-funktionalen und KPI-getriebenen Produktentwicklungsteams (d.h. u.a. Priorisierung des Backlogs nach höchstem Geschäftswert vorzunehmen und nicht die reine Aufnahme von Stakeholder-Anforderungen)
Nachweislich erfolgreiche Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern – wird von Key-Stakeholdern (inkl. Direktor-Level) als Diskussionspartner auf Augenhöhe angesehen
Nachweislich erfolgreiche Steuerung und Motivation von Teams mit pragmatischer Herangehensweise und Can-do-Mentalität – wird vom Team und Unternehmen als führende Persönlichkeit wahrgenommen und akzeptiert
Offenheit für unkonventionelles Denken, schnelle Veränderung und innovative Themen
Fließend in Deutsch und Englisch, jede weitere Sprache ist ein Plus
Das Unternehmen: Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 800 Millionen Euro.
Data Produktmanager:in in München Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Unser Kunde in München bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die kreative Gestaltungsspielräume und ein agiles Team schätzen. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten und aktiv die datengetriebene Zukunft mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Produktmanager:in in München erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Data-Talent GmbH
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Data-Talent GmbH für die Stelle als Data Produktmanager:in zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Produktmanager:in in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Data-Talent GmbH könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Data-Talent GmbH zu schaffen.
