Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und forme die datengetriebene Zukunft mit einem kreativen Team.
- Unternehmen: Führender Anbieter im Bereich Omnichannel/E-commerce mit über 1200 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit viel Gestaltungsspielraum und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende AI-Projekte und arbeite mit modernsten Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning und Softwareentwicklung sowie Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
Standort: München 2 Tage pro Woche vor Ort
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 100.000 € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior AI Engineer (m/w/d) zur Unterstützung des AI Teams. Dich erwartet eine sehr spannende Aufgabe, viel kreativer Gestaltungsspielraum, ein agiles und sympathisches Team, sowie eine riesige Menge an Daten. In dieser Rolle gestaltest du aktiv die datengetriebene Zukunft bei unserem Kunden mit.
Du entwickelst innovative AI-Lösungen entlang spannender Use Cases – von der technischen Konzeption bis hin zum produktiven Einsatz im Unternehmen. Du baust skalierbare und wiederverwendbare AI-Capabilities auf, die nachhaltig Mehrwert für unterschiedliche Geschäftsbereiche schaffen. Du kombinierst technisches Know-how mit einer Leidenschaft für moderne AI-Technologien und arbeitest gerne im Team an innovativen Lösungen.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und realisierst innovative KI-Lösungen für vielfältige Anwendungsfälle – von der ersten Idee über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb.
- Du entwickelst nachhaltige und skalierbare AI-Komponenten, die in verschiedenen Unternehmensbereichen wiederverwendet werden können und einen messbaren Mehrwert schaffen.
- Du setzt moderne Anwendungen auf Basis generativer KI um, insbesondere unter Einsatz von Large Language Models, intelligenten Agentensystemen und Automatisierungstechnologien.
- Du integrierst KI-Funktionalitäten über Schnittstellen und Datenquellen in bestehende IT-Landschaften und stellst einen stabilen Betrieb sicher.
- Du beobachtest technologische Entwicklungen im Bereich Artificial Intelligence, bewertest neue Tools und Plattformen und bringst deren Potenziale aktiv in die Systemlandschaft ein.
- In enger Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Analytics-Teams und Softwareentwicklern treibst Du die erfolgreiche Umsetzung von AI-Initiativen voran.
- Du unterstützt die Optimierung datenbasierter Prozesse sowie die Automatisierung von Analysen, Dokumentenerstellung und Content-Workflows durch intelligente KI-Anwendungen.
- Du bringst praktische Erfahrung in den Bereichen AI Engineering, Machine Learning oder Softwareentwicklung mit und hast einen klaren Fokus auf moderne KI-Technologien.
- Der Umgang mit LLMs sowie Plattformen und Frameworks wie AWS Bedrock, Vertex AI, Ollama oder vergleichbaren Lösungen ist Dir vertraut.
- Du hast bereits eigenständig oder im Team produktive KI-Anwendungen entwickelt und erfolgreich eingeführt.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit API-Integrationen, Datenanbindungen und zeitgemäßen Softwarearchitekturen zeichnen Dich aus.
- Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und legst Wert auf robuste, skalierbare und wartbare Systeme.
- Neue technologische Entwicklungen begeistern Dich, und Du bildest Dich kontinuierlich im KI-Umfeld weiter.
- Du kommunizierst souverän mit unterschiedlichen Fachbereichen und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft, regelmäßig vor Ort (ca. 2 Tage pro Woche) zu arbeiten.
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten & mobile work (1 Tag pro Woche vor Ort)
- Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
- Kinderbetreuungszuschuss
- Bezuschusste Kantine 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
- Zugang zur hauseigenen Kantine
- Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
Das Unternehmen: Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.
(Senior) AI Engineer Arbeitgeber: Data-Talent GmbH
Unser Kunde in München bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die kreative Gestaltungsspielräume und ein agiles Team schätzen. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten und aktiv die datengetriebene Zukunft mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Data-Talent GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Engineer bei Data-Talent GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data-Talent GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Data-Talent GmbH entscheidend sein!
