Data & Software Engineer (f/m/x)

Hi there! Sind Sie leidenschaftlich an Wissenschaft und Forschung interessiert, möchten aber sehen, wie Ihre Arbeit in realen Anwendungen eingesetzt wird? Genießen Sie es, Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und umsetzbares Wissen zu verwandeln? Sind Sie begeistert davon, kontinuierlich zu lernen, eigene Ideen einzubringen und innerhalb eines internationalen Teams engagierter Fachleute zusammenzuarbeiten? Dann schließen Sie sich uns an und helfen Sie, digitale Forschungslösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen und in der Wissenschaft machen und Forscher in ihrer täglichen Arbeit unterstützen.

Um unser Analytics Projects Europe-Team zu unterstützen, suchen wir einen engagierten Data & Software Engineer (f/m/x). Dies ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Berlin/Potsdam.

Ihre zukünftige Rolle

• Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines zur Integration digitaler Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen in ein standardisiertes Datenmodell.
• Kontinuierliche Erweiterung Ihres Wissens über das Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model, einen weltweit anerkannten Standard für beobachtbare Gesundheitsdaten.
• Analysieren und Interpretieren elektronischer Gesundheitsdaten (z. B. elektronische Gesundheitsakten, medizinische Bildgebung, tragbare Geräte, klinische Studien).
• Verstehen und Verbessern bestehender Datenmodelle zur Einbeziehung neuer Datenmodalitäten.
• Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Verbesserung der Qualität bestehender Datenintegrationspipelines.
• Unterstützung klinischer Teams beim Entwerfen und Erstellen von Kohorten basierend auf standardisierten Datenmodellen.
• Beitrag zur laufenden Standardisierung von Datenmodellen.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Forschungspartnern am Hasso Plattner Institut in Potsdam, der Icahn School of Medicine am Mount Sinai in New York und unserem Entwicklungsteam in Singapur.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• 3+ Jahre Berufserfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines.
• Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in Datenhandling, -integration und -analyse.
• Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Erfahrung mit Datenmanagement- und Interoperabilitätsstandards (z. B. FHIR, OMOP, SNOMED, ICD-10).
• Starke Programmierkenntnisse in Python.
• Tiefgehende Datenbankexpertise (SQL), mit Fokus auf PostgreSQL; Erfahrung mit In-Memory DBMS (z. B. SAP HANA) ist von Vorteil.
• Solide praktische Erfahrung mit ETL-Frameworks (z. B. Prefect, Airflow).
• Idealerweise einige Erfahrung im Design von klinischen Studien oder Netzwerkstudien.
• Erfahrung mit TypeScript ist von Vorteil.
• Kenntnisse über Bereitstellungsmethoden (CI/CD, Kubernetes) auf Cloud-Computing-Infrastrukturen (z. B. Azure) sind von Vorteil.
• Erfahrung mit tragbaren Geräten und Zeitreihendatenstandards ist von Vorteil.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch – mündlich, schriftlich und in Präsentationen.
• Neugierig: Sie sind ehrgeizig und engagiert und streben immer danach, die bestmögliche Lösung für ein Problem zu finden.
• Teamorientiert: Sie arbeiten gerne mit anderen zusammen und sind motiviert, gemeinsam als Team Ziele zu erreichen, anstatt isoliert zu arbeiten.

Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten

• Beitrag zu sinnvollen digitalen Gesundheitslösungen, die Gesundheitsdaten für die Forschung bereitstellen.
• Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, internationalen Team in Berlin, Potsdam und Singapur.
• Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Urlaub und die Möglichkeit für hybrides oder remote Arbeiten (bis zu 2 Monate/Jahr im Ausland).
• Profitieren Sie von privater Krankenversicherung, nachhaltiger Mobilitätsunterstützung (Deutschlandticket) und einem Budget für die berufliche Entwicklung.
• Lernen Sie von erfahrenen Kollegen durch Wissensaustauschveranstaltungen und nehmen Sie an von Mitarbeitern geleiteten Initiativen wie Klimaschutz und DEI-Programmen teil.

Gut zu wissen

Wir begrüßen insbesondere Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color sowie Personen mit Neurodiversität, Behinderungen oder chronischen Krankheiten im Team. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Github-Konto, Arbeitsprobe) bei. Für diese Position ist es wichtig, dass Sie regelmäßig in unserem Büro in Potsdam und/oder Berlin präsent sein können.

Über uns

Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt gesünder zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir gemeinsam an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher für die Forschung verfügbar. Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Experten aus Bereichen wie Produktentwicklung, digitale Technik, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso Plattner Stiftung finanziert.

Wir legen Wert auf Vielfalt: Viele verschiedene Leben, Karrieren und Entwicklungspfade führen zu Data4Life. Wir begrüßen Experten aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team und bieten allen die gleichen Chancen, sie selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten in die Praxis um und streben danach, sie in unserem Alltag zu verankern. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.