Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Features für unsere AI-gestützte Plattform und unterstütze Forscher bei der Nutzung von KI-Tools.
- Unternehmen: Data4Life, eine gemeinnützige Organisation mit Fokus auf digitale Gesundheitslösungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an sozial relevanten Projekten im Gesundheitssektor und gestalte die Zukunft der Forschung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung mit Python und modernen Frontend-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Hi there! Sind Sie bereit, an der Schnittstelle von KI, Forschung und realen Auswirkungen zu arbeiten? Bei Data4Life befähigen wir Forscher und Partner im Bereich öffentliche Gesundheit, indem wir sichere, konforme und wirkungsvolle digitale Lösungen entwickeln. Während wir unsere KI-gestützten Forschungsplattformen erweitern, einschließlich unseres AIR·MS-Chatbots, integrierter LLM-Lösungen und Entwicklerwerkzeuge, suchen wir einen Customer Success Engineer, der starke technische Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Benutzer kombiniert.
In dieser Rolle werden Sie als technischer Ermöglicher für Forscher und Kliniker agieren und ihnen helfen, KI-gestützte Werkzeuge in einem regulierten Gesundheitsumfeld erfolgreich zu übernehmen und zu nutzen.
Ihre zukünftige Rolle
- Weitere Funktionen rund um die AIR·MS-Plattform entwickeln, einschließlich unseres offenen WebUI-basierten Chatbots, unter Verwendung von Python, TypeScript/JavaScript und modernen Frontend-Frameworks (React oder Vue oder Angular).
- Mit Forschern, Klinikern und internen Teams zusammenarbeiten, um Benutzerbedürfnisse in praktische technische Lösungen zu übersetzen und eine effektive Nutzung der Plattform zu ermöglichen.
- Den Software-Stack aktuell halten und zuverlässige, stabile Bereitstellungen über Umgebungen hinweg sicherstellen.
- In-house feinabgestimmte, medizinisch datensensible LLMs und agentische APIs integrieren, um Forschungs- und Übersetzungsworkflows zu optimieren.
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertiger beruflicher Erfahrung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, einschließlich Python/FastAPI (Backend) und TypeScript/JavaScript (Frontend).
- Praktische Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (eines: React, Vue, Angular).
- Idealerweise Erfahrungen in der Integration oder Bereitstellung von LLM oder AI.
- Starke Zusammenarbeitfähigkeiten, um über Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams hinweg zu arbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (C1).
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten
- Hoher Grad an persönlicher Verantwortung und kreativer Freiheit.
- Arbeiten an sozial wirkungsvollen Projekten im Gesundheitssektor.
- Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Forschung, Technologie und Gesundheitswesen.
- Ein diverses, interdisziplinäres und internationales Team, das an drei Standorten (Potsdam, Berlin und Singapur) arbeitet.
- Flexible Arbeitsmodelle mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub.
- Attraktive Mitarbeiterbenefits, z.B. private Zusatzkrankenversicherung, Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
Gut zu wissen
Wir begrüßen besonders Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color sowie Personen mit Neurodiversität, Behinderungen oder chronischen Krankheiten in unserem Team. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Github-Konto, Arbeitsprobe) bei. Für diese Position ist es wichtig, dass Sie regelmäßig in unserem Büro in Potsdam und/oder Berlin präsent sein können.
Über uns
Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt gesünder zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir gemeinsam an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher für die Forschung verfügbar. Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Experten aus Bereichen wie Produktentwicklung, digitale Technik, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso Plattner Stiftung gefördert.
Wir kümmern uns um Vielfalt
Viele verschiedene Leben, Karrieren und Entwicklungspfade führen zu Data4Life. Wir heißen Experten aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team willkommen und bieten jedem die gleichen Chancen, sich selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten in die Praxis um und streben danach, sie in unserem Alltag zu verankern. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Data4Life
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und kreativer Freiheit bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tagen Urlaub arbeiten Sie an sozial relevanten Projekten im Gesundheitssektor in einem vielfältigen, interdisziplinären Team, das über drei Standorte hinweg zusammenarbeitet. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie privater Zusatzkrankenversicherung und einem ÖPNV-Ticket, während Sie die Möglichkeit haben, flexibel im Homeoffice zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Data4Life anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Data4Life vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Customer Success Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Data4Life klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data4Life vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.