Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und entwickle innovative digitale Forschungslösungen.
- Unternehmen: Nonprofit-Organisation mit dem Ziel, die Welt gesünder zu machen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, internationales Team mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Teams und Kenntnisse in R, Python und KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hi there! Are you eager to learn new things and implement your own ideas while working with an international and passionate team of professionals? Would you like to contribute to digital research solutions that have a meaningful impact on healthcare and science?
Ihre zukünftige Rolle:
- Leiten, Entwickeln und Wachsen eines Teams von Datenwissenschaftlern und Forschern, einschließlich Zielsetzung, Leistungsmanagement und Einstellung.
- Klare Richtung und Priorisierung über Projekte bereitstellen, um dem Team zu ermöglichen, effektiv in einer schnelllebigen, produktorientierten Umgebung zu arbeiten.
- Wissenschaftliche Möglichkeiten in produktrelevante Anwendungsfälle übersetzen und aktiv die Produkt-Roadmap zusammen mit Produkt und Engineering gestalten.
- Sicherstellen, dass Forschungsinitiativen mit den strategischen Prioritäten von D4L und den Bedürfnissen der Partner, einschließlich externer Stakeholder wie der Hasso Plattner Stiftung, übereinstimmen.
- Ein Portfolio angewandter Forschungsprojekte besitzen und priorisieren, wobei wissenschaftliche Auswirkungen, Produktrelevanz und Ressourcenbeschränkungen ausgewogen werden.
- Mehrere gleichzeitige Initiativen über Teams hinweg verwalten, um rechtzeitige Lieferung und wissenschaftliche Qualität sicherzustellen.
- Wissenschaftliche Strategie und Ergebnisse klar und umsetzbar an leitende Stakeholder, einschließlich Management und externe Partner, kommunizieren.
- Cross-funktionale Initiativen leiten, die Produkt, Engineering und Geschäftsentwicklung einbeziehen, ohne direkte Autorität über alle Mitwirkenden.
- Zu Förderanträgen, Ethikanträgen und wissenschaftlichen Bewertungen (z.B. D4L Impact Program) beitragen.
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein:
- Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Arbeit mit Produktstrategie, organisatorischen Zielen oder Geschäftsauswirkungen zu verbinden.
- Erfahrung in der Industrie, Startups oder angewandten Forschungsumgebungen, nicht nur in der Akademie.
- Erwiesene Erfahrung in der Leitung von Teams in einem organisatorischen Umfeld, einschließlich direkter Berichte und/oder cross-funktionalen Teams.
- Erfahrung im Management von Leistung, Prioritäten und Lieferung in einem nicht-akademischen Umfeld.
- Erfahrung in der Kommunikation mit leitenden Stakeholdern (z.B. Führungsteams, Partner, Geldgeber) und Einflussnahme auf Entscheidungen.
- Praktische Expertise mit RWD/RWE, solide Fähigkeiten in R, Python und AI/ML-Visualisierung, Kenntnisse über FHIR, OMOP und OHDSI-Tools.
- Kenntnisse über ETL-Prozesse, SQL-Datenbanken (PostgreSQL), Deidentifizierung und Umgang mit unstrukturierten Daten.
- Erfolgsbilanz bei der Übersetzung von Forschung in reale Auswirkungen (z.B. Produktmerkmale, politische Einflussnahme, Partnerschaften oder implementierte Lösungen).
- PhD (oder MD/MS oder gleichwertig) in Datenwissenschaft, Epidemiologie, Biostatistik, öffentlicher Gesundheit oder einem verwandten Fachgebiet mit umfassenden Publikationsaktivitäten.
- Sprachen: Muss: Englisch; wünschenswert: Deutsch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Koreanisch.
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten:
- Nonprofit-Arbeit mit einem klaren Zweck: Machen Sie die Welt zu einem gesünderen Ort. Bei uns finden Sie eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem Nonprofit-Umfeld, das unsere Gesellschaft voranbringt.
- Ein diverses und internationales Team von Fachleuten, das an 3 Standorten (Potsdam, Berlin und Singapur) zusammenarbeitet.
- Echte Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
- Die Option, bis zu 2 Monate pro Jahr aus verschiedenen Ländern remote zu arbeiten, abhängig von Ihrer Rolle und Ihren Verantwortlichkeiten.
- Unterstützung in den Bereichen private Gesundheitsversorgung und nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitergetriebene Initiativen wie die Klima-Initiative und die DEI (Diversität, Gleichheit & Inklusion) Initiative.
Gut zu wissen:
- Wir begrüßen insbesondere Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Personen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten im Team.
- Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.
- Diese Position bietet einen unbefristeten Vertrag.
- In dieser Position arbeiten Sie von unserem Büro in Berlin/Potsdam.
- Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Referenzen, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglicher Eintrittstermin) bei.
Über uns:
Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt zu einem gesünderen Ort zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir gemeinsam an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten auf umfassende, digitale und sichere Weise für die Forschung verfügbar. Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Experten aus Bereichen wie Produktentwicklung, digitale Technik, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso Plattner Stiftung finanziert.
Wir kümmern uns um Vielfalt: Viele verschiedene Leben, Karrieren und Entwicklungspfade führen zu Data4Life. Wir begrüßen Experten aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team und bieten allen gleiche Chancen, sie selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten in die Praxis um und streben an, sie in unserem Alltag zu integrieren. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Scientific Lead - Health Data Research (f/m/x) Arbeitgeber: Data4Life
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung und kreativer Freiheit bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tagen Urlaub arbeiten Sie an sozial relevanten Projekten im Gesundheitssektor in einem vielfältigen, interdisziplinären Team, das über drei Standorte hinweg zusammenarbeitet. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie privater Zusatzkrankenversicherung und einem ÖPNV-Ticket, während Sie die Möglichkeit haben, flexibel im Homeoffice zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Lead - Health Data Research (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Erfahrungen teilst, sondern auch zeigst, wie du wissenschaftliche Erkenntnisse in praktische Lösungen umsetzen kannst. Zeig, dass du die Verbindung zwischen Forschung und Produktstrategie verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse an unserer Mission und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren!
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Im Interview geht es nicht nur darum, was wir über dich wissen, sondern auch darum, was du über uns wissen möchtest. Zeig Interesse an unseren Projekten und der Teamdynamik!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Lead - Health Data Research (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft bei der Sache sind!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du wissenschaftliche Arbeit in Produktstrategien übersetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Unterlagen vollständig sind – Lebenslauf, Motivationsschreiben, Referenzen und Gehaltsvorstellungen. Ein gut strukturierter Antrag zeigt uns, dass du organisiert bist und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data4Life vorbereitet
✨Verstehe die Mission und Vision
Mach dich mit der Mission von Data4Life vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision beitragen können, die Welt gesünder zu machen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du aktiv zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeit zeigen, wissenschaftliche Arbeit in Produktstrategien umzusetzen. Bereite Beispiele vor, die deine Führungskompetenzen und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams verdeutlichen. So kannst du im Interview direkt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine bisherigen Ergebnisse und Strategien so präsentieren kannst, dass sie für alle verständlich sind. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.