Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Forschern und entwickle innovative Gesundheitsdatenlösungen.
- Unternehmen: Nonprofit-Organisation mit Fokus auf digitale Gesundheit und sozialer Wirkung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältiges, internationales Team mit einem klaren sozialen Zweck.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsforschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Gesundheitsdatenforschung und starke Führungsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, Neues zu lernen und Ihre eigenen Ideen in einem internationalen und leidenschaftlichen Team von Fachleuten umzusetzen? Möchten Sie zu digitalen Forschungslösungen beitragen, die einen bedeutenden Einfluss auf das Gesundheitswesen und die Wissenschaft haben?
Als unser Scientific Lead – Health Data Research werden Sie die wissenschaftliche Agenda von D4L vorantreiben und ein wachsendes Team von Forschern leiten, die mit realen Gesundheitsdaten arbeiten. Sie werden angewandte Forschungsprojekte überwachen, junge Wissenschaftler betreuen und wissenschaftliche Exzellenz in allen Studien sicherstellen. In dieser Rolle werden Sie Wissenschaft, Produkt, Technologie und Strategie verbinden und sicherstellen, dass die Produkte und Dateninfrastruktur von D4L den Bedürfnissen der Gesundheitsforschung entsprechen. Sie werden D4L in der wissenschaftlichen Gemeinschaft vertreten, zu Publikationen beitragen und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Forschungsstrategie spielen.
Ihre zukünftige Rolle
- Leitung und Mentoring des Wissenschaftsteams, Festlegung von Prioritäten und Sicherstellung der wissenschaftlichen Qualität über Projekte hinweg
- Entwurf, Überwachung und Veröffentlichung angewandter Forschungsstudien unter Verwendung von realen Daten (EHR, PROs, COAs, tragbare/sensorbasierte Daten, unstrukturierte Daten wie klinische Notizen oder Bilder)
- Abstimmung der Forschungsbedürfnisse mit Produkt- und Engineering-Teams zur Information über die Entwicklung von Funktionen und die Nutzbarkeit von Daten
- Beitrag zu Förderanträgen, Ethikanträgen und wissenschaftlichen Bewertungen (z.B. D4L Research Credits Program)
- Vertretung von D4L in wissenschaftlichen Kooperationen, Konferenzen und OHDSI-bezogenen Initiativen
- Übersetzung analytischer Ergebnisse und Forschungsergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse für interne und externe Stakeholder in Zusammenarbeit mit dem Business Development-Team
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
- Praktische Erfahrung mit RWD/RWE sowie solide Kenntnisse in R und Python, wünschenswert sind OMOP- und OHDSI-Tool-Erfahrungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung und Veröffentlichung von Gesundheitsdatenforschung mit großangelegten oder realen Datensätzen
- Kenntnisse über ETL-Prozesse, SQL-Datenbanken (PostgreSQL) und den Umgang mit unstrukturierten Daten
- Nachgewiesene Expertise in KI/ML und Datenvisualisierung
- Starke Führungs- und Mentoringfähigkeiten in einer multidisziplinären Forschungsumgebung
- Exzellente wissenschaftliche Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse in strategische Erkenntnisse zu übersetzen
- PhD (oder MD/MS oder gleichwertig) in Datenwissenschaft, Epidemiologie, Biostatistik, öffentlicher Gesundheit oder einem verwandten Fachgebiet
- Sprachen: Muss: Englisch (C1+); wünschenswert: Deutsch, Französisch, Portugiesisch, Koreanisch, Arabisch
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten
- Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Machen Sie die Welt zu einem gesünderen Ort.
- Ein erfüllender und sinnvoller Job in einem gemeinnützigen Umfeld, das unsere Gesellschaft voranbringt.
- Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, das an 3 Standorten (Potsdam, Berlin und Singapur) zusammenarbeitet.
- Echte Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
- Die Option, bis zu 2 Monate pro Jahr aus verschiedenen Ländern remote zu arbeiten, abhängig von Ihrer Rolle und Ihren Verantwortlichkeiten.
- Unterstützung in den Bereichen private Gesundheitsversorgung und nachhaltige Mobilität.
- Ein attraktives Budget für Ihre weitere Karriereentwicklung.
- Mitarbeitergeführte Initiativen wie die Klima-Initiative und die DEI (Diversität, Gleichheit & Inklusion) Initiative.
Gut zu wissen
Wir begrüßen besonders Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Personen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten im Team. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.
Diese Position bietet einen unbefristeten Vertrag. Für diese Position ist es wichtig, dass Sie regelmäßig in unserem Büro in Berlin und manchmal in unserem Büro in Potsdam präsent sein können. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Referenzen, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglicher Starttermin) bei.
Über uns
Data4Life ist eine gemeinnützige digitale Gesundheitsorganisation mit Sitz in Potsdam, unterstützt von der Hasso Plattner Stiftung, mit weiteren Standorten in Berlin und Singapur. Wir machen Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zugänglich, standardisiert und sicher – und ermöglichen verantwortungsvolle Forschung zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit und personalisierten Medizin. Unsere digitalen Lösungen unterstützen internationale Standards wie FHIR und OMOP und ermöglichen skalierbare digitale Forschungsinfrastrukturen mit einem starken Fokus auf Datensouveränität und Transparenz. Wir arbeiten mit Universitätskliniken und globalen Forschungseinrichtungen zusammen, um das volle Potenzial von Gesundheitsdaten zu erschließen. In Zusammenarbeit mit der Charité und dem Mount Sinai Health System unterstützen wir grenzüberschreitende Anwendungsfälle basierend auf Millionen von Patientenakten. Als gemeinnützige Organisation priorisieren wir sozialen Einfluss, Datenethik und offene Zusammenarbeit. Wir kümmern uns um Vielfalt: Viele verschiedene Leben, Karrieren und Entwicklungspfade führen zu Data4Life. Wir begrüßen Experten aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team und bieten jedem die gleichen Chancen, sich selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten in die Praxis um und streben danach, sie in unserem Alltag zu integrieren. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Scientific Lead - Health Data Research (w/m/d) Arbeitgeber: Data4Life
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnstiftende Tätigkeit in einem gemeinnützigen Umfeld bietet, das sich für die Verbesserung der öffentlichen Gesundheit einsetzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit, bis zu zwei Monate im Jahr remote aus dem Ausland zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützt Data4Life die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion in einem internationalen Team von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Lead - Health Data Research (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über aktuelle Projekte von D4L und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten einbringen kannst, um das Team zu unterstützen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Lösungen im Gesundheitsbereich entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle relevanten Informationen zur Stelle erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Lead - Health Data Research (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Scientific Lead interessierst. Lass deine Leidenschaft für Gesundheitsdaten und Forschung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit RWD/RWE gearbeitet hast oder Kenntnisse in R und Python hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise untermauern.
Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre komplexe Konzepte einfach und verständlich. Wir möchten sehen, dass du in der Lage bist, wissenschaftliche Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data4Life vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von D4L vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur wissenschaftlichen Agenda des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Verbesserung der Gesundheitsforschung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Studien, die du geleitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu besprechen. Konzentriere dich auf deine Erfahrungen mit realen Gesundheitsdaten, RWD/RWE und wie du komplexe Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Fachwissen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, ist es wichtig, dass du deine Mentoring- und Teamleitungsfähigkeiten hervorhebst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder junior Wissenschaftler unterstützt hast. Dies wird zeigen, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch in der Lage bist, andere zu inspirieren und zu fördern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den zukünftigen Projekten, die geplant sind. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.