Electronics Engineer - AI Trainer in Sachsenburg

DataAnnotation sucht einen erfahrenen Elektroingenieur, um zu bewerten, wie moderne KI-Modelle mit realen Aufgaben der Elektro- und Elektroniktechnik umgehen. Sie bringen das Urteil mit, das Sie über Jahre beim Entwerfen, Debuggen und Ausliefern von Hardware aufgebaut haben. Wir bringen Ingenieurprobleme, die die Modelle noch nicht selbst lösen können. Dies ist ein neues und wachsendes Gebiet für unser Unternehmen, das sich darauf konzentriert, KI beizubringen, korrekt über Schaltungen, Systeme und physikalische Einschränkungen nachzudenken.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• Herausfordernde, realistische Ingenieurprobleme aus Ihrer eigenen Praxis entwerfen: eine Schaltung zu spezifizieren, eine Regelungsschleife zu stabilisieren, eine Leistungsstufe zu dimensionieren.
• Diese Probleme durch moderne KI-Modelle laufen lassen und die Ergebnisse mit Ihrem professionellen Standard vergleichen.
• Zwei Modellversionen bei identischen Aufforderungen vergleichen und beurteilen, welche besser abgeschnitten hat und wo jede versagt hat.
• Modellgenerierte Ableitungen, Schaltpläne, Bauteil-Auswahlen und Berechnungen kritisieren und die Begründung hinter Ihren Entscheidungen schriftlich festhalten.
• Konkrete Fehler mit Beweisen kennzeichnen: falsche Annahmen, Fehler bei Vorzeichen und Einheiten, unphysikalische Ergebnisse, ungültige Topologien, gefälschte Datenblattwerte oder abweichende Interpretationen.

Die Probleme basieren auf dem, was Sie am besten wissen: Analog-, RF- und Mixed-Signal-Schaltungen. Elektromagnetik und Antennen. Regelungstechnik und Systeme. Geräte und Materialien. Signalverarbeitung und Photonik. Energie- und Stromsysteme.

Gesuchte Qualifikationen:

• Fließend in Englisch (muttersprachliches oder zweisprachiges Niveau).
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Schaltungs- oder Elektroniktechnik.
• Hintergrund in Elektrotechnik, Elektroniktechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Starke Kenntnisse in Schaltungsanalyse und Designentscheidungen sowie die Fähigkeit, Entscheidungen auf Bauteilebene und Systemebene zu verteidigen.
• Die Fähigkeit, zu artikulieren, warum eine Antwort falsch ist, nicht nur, dass sie es ist.
• Komfort im Umgang mit KI-Tools oder die Fähigkeit, diese schnell zu erlernen.
• Ein aktueller, laufender oder abgeschlossener Bachelor-Abschluss wird bevorzugt, ist aber nicht erforderlich.
• Nur Bewerber mit Wohnsitz in Australien, Kanada, Irland, Neuseeland, dem Vereinigten Königreich oder den Vereinigten Staaten werden für diese Rolle berücksichtigt.

Vergütung: Bis zu 40 – 125 $/Std. je nach Schwierigkeitsgrad und Spezialisierung. Viele Mitwirkende verdienen 10.000 – 100.000 $+ pro Jahr; einige machen es zu ihrem Vollzeit-Einkommen.

Über DataAnnotation: DataAnnotation ist der Ort, an dem über 100.000 Experten die führenden KI-Modelle der Welt trainieren. Über 150 Millionen $ wurden bisher an Mitwirkende gezahlt, und der durchschnittliche Mitwirkende bleibt über 5 Jahre.

Flexibel, remote und immer projektverfügbar.