Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue innovative Big Data Architekturen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Big Data und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Cloud-Ökosystemen und Programmierung in Python oder Scala erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft bis zu 10% und Databricks-Zertifizierung sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
We have 5 open positions based in our Germany office. This role can be remote or be based out of our Munich or Berlin offices.
The impact you will have:
- You will work on a variety of impactful customer technical projects which may include designing and building reference architectures, creating how-to\’s and productionalizing customer use cases
- Work with engagement managers to scope variety of professional services work with input from the customer
- Guide strategic customers as they implement transformational big data projects, 3rd party migrations, including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications
- Consult on architecture and design; bootstrap or implement customer projects which leads to a customers\‘ successful understanding, evaluation and adoption of Databricks.
- Provide an escalated level of support for customer operational issues.
- You will work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer\’\’s needs.
- Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues.
What we look for:
- Proficient in data engineering, data platforms, and analytics with a strong track record of successful projects and in-depth knowledge of industry best practices
- Comfortable writing code in either Python or Scala
- Enterprise Data Warehousing experience (Teradata / Synapse/ Snowflake or SAP)
- Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
- Deep experience with distributed computing with Apache Spark and knowledge of Spark runtime internals
- Familiarity with CI/CD for production deployments
- Working knowledge of MLOps
- Design and deployment of performant end-to-end data architectures
- Experience with technical project delivery – managing scope and timelines.
- Documentation and white-boarding skills.
- Experience working with clients and managing conflicts.
- Build skills in technical areas which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.
- Travel is required up to 10%, more at peak times.
- Databricks Certification
About Databricks
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer\’s discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
#J-18808-Ljbffr
Big Data Architect Arbeitgeber: Databricks Inc.

Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Big Data- und Cloud-Community in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Apache Spark, Python oder Scala auffrischst. Nimm an Online-Kursen oder Workshops teil, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen über Cloud-Ökosysteme zu erweitern.
✨Projekte präsentieren
Bereite eine Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -engineering zeigen. Konzentriere dich darauf, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten bei StudySmarter und wie du zur Weiterentwicklung der Big Data-Lösungen beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position des Big Data Architects erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen, Cloud-Ökosystemen und Programmiersprachen wie Python oder Scala. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Rolle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Databricks passen. Zeige deine Begeisterung für Big Data und transformative Projekte.
Dokumentation und Formatierung: Achte darauf, dass alle Dokumente gut strukturiert und fehlerfrei sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern. Ein professionelles Layout hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Big Data Architects und die spezifischen Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Datenengineering, Cloud-Ökosystemen und verteiltem Rechnen mit Apache Spark demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Kundeninteraktionen umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.