Data and AI Solution Architect (Professional Services)

Wir stellen mehrere Rollen in unserem Professional Services-Team ein. Je nach Erfahrung und Umfang kann diese Position als Senior Solutions Consultant oder Resident Solutions Architect angeboten werden. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kunden an kurzfristigen bis mittelfristigen Engagements zu ihren Big Data-Herausforderungen mit der Databricks-Plattform.

Sie werden Projekte in den Bereichen Datenengineering, Data Science und Cloud-Technologie durchführen, die die Integration mit Kundensystemen, Schulungen und andere technische Aufgaben erfordern, um den Kunden den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu verschaffen. RSAs sind abrechenbar und wissen, wie man Projekte gemäß Spezifikation mit exzellentem Kundenservice abschließt. Sie berichten an den regionalen Manager/Leiter.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Arbeiten an einer Vielzahl von wirkungsvollen technischen Kundenprojekten, die das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, das Erstellen von Anleitungen und das Produktionsmanagement von Kundenanwendungsfällen umfassen können.
• Zusammenarbeit mit Engagement-Managern zur Abgrenzung verschiedener professioneller Dienstleistungen mit Input vom Kunden.
• Beratung strategischer Kunden bei der Umsetzung transformierender Big Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Erstellung und -Bereitstellung von branchenführenden Big Data- und KI-Anwendungen.
• Beratung zu Architektur und Design; Bootstrap oder Implementierung von Kundenprojekten, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Annahme von Databricks führen.
• Bereitstellung eines eskalierten Unterstützungsniveaus für betriebliche Kundenprobleme.
• Zusammenarbeit mit dem technischen Team von Databricks, Projektmanagern, Architekten und dem Kunden-Team, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
• Zusammenarbeit mit Engineering und dem Kunden-Support von Databricks, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.

Was wir suchen:

• Umfangreiche Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen und Analytik.
• Komfortables Programmieren in Python oder Scala.
• Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
• Tiefe Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinternals.
• Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
• Kenntnisse in MLOps.
• Entwurf und Bereitstellung leistungsfähiger End-to-End-Datenarchitekturen.
• Erfahrung in der technischen Projektabwicklung - Verwaltung von Umfang und Zeitplänen.
• Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und im Konfliktmanagement.
• Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Durchführung von Kundenprojekten unterstützen.
• Reise zu Kunden 10% der Zeit (bevorzugt).
• Databricks-Zertifizierung, aber nicht zwingend erforderlich.