Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Switzerland, Austria, Eastern Europe)

Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden dabei zu helfen, ihre operative Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu modernisieren. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben.

Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operationale Workloads und AI-native Anwendungen, die ihnen hilft, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen. Wenn Sie an der Spitze der operativen Datenbanken für KI und intelligente Anwendungen bei einem der am schnellsten wachsenden Daten- und KI-Unternehmen der Welt stehen möchten, ist dies Ihre Gelegenheit. Diese Rolle ist in Zürich, Schweiz, angesiedelt und wird mit unseren Kunden in der Zentralregion arbeiten.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden

• Neue Lakebase-Umsätze generieren, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Ergebnisse anführen für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – und darlegen, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen, indem Lakebase als die optimale Wahl für operationale Workloads positioniert wird, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen leiten von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss, wobei Sie durch Führungskräfte, technische und geschäftliche Stakeholder navigieren.
• Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operationale Datenlandschaft.
• Funktional übergreifend zusammenarbeiten mit Produktmanagement, Marketing, Kundenerfolg und Partnerteams, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.

Wie Erfolg in dieser Rolle aussieht

Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren:

• Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie mit Anwendungsteams zusammenarbeiten, um neue intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
• Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres vorantreiben innerhalb der strategischsten Konten von Databricks.

Kandidaten sollten nachweisen, dass sie als Multiplikator in mehreren Dimensionen des Geschäfts agieren können.

Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:

• Geschäftsverantwortung – Auf Ebene der Geschäftseinheit agieren, indem Sie Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgen und Bereiche identifizieren, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
• Strategische Kontenengagement – Mit Account-Teams zusammenarbeiten, um Prioritätskonten im globalen DB700 zu erreichen und strategische Möglichkeiten von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen voranzutreiben.
• Feldbefähigung – Pläne zur Befähigung erstellen und umsetzen, die AEs und SAs dazu ermächtigen, das Lakebase-Gespräch auch dann selbstbewusst zu führen, wenn der Spezialist nicht anwesend ist.
• Marktstimme und Thought Leadership – Eine interne und externe Präsenz entwickeln, indem Sie zu globalen AMAs und internen Foren beitragen und Databricks bei wichtigen ersten und dritten Veranstaltungen vertreten.

Der Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Kandidaten in all diesen vier Dimensionen zu bewerten.

Was wir suchen

• Starke Erfahrung im Enterprise-SaaS-Vertrieb, die kontinuierlich Quoten in komplexen, mehrstufigen Deals übertrifft.
• Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operationale Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis von modernen Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerten Systemen und wie operationale Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an geschäftliche Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
• Exekutive Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Wertverkaufsfähigkeiten: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operationale Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operationale Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und operationale Analytik-Anwendungsfällen und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Einblick in KI-native und agentengesteuerte Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einer hochgradig wachsenden, kategoriebildenden Umgebung, die dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipelines und Co-Sell-Bewegungen voranzutreiben.

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, ATT, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung von Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.