Lakebase Sales Specialist (Central region)

Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Service zu bewegen.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Führen Sie mit Ergebnissen für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwicklern, Datenteams und zentraler IT – und erläutern Sie, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, wobei Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
• Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
• Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der Organisation skalieren.

Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:

• Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren: Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbeziehen, um neue intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
• Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
• Kandidaten sollten nachweisen, wie sie als Multiplikator in mehreren Dimensionen des Geschäfts agieren können.

Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:

• Geschäftsverantwortung – Auf Ebene der Geschäftseinheit arbeiten, indem Sie Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgen und Bereiche identifizieren, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
• Strategische Kontenengagement – Mit Account-Teams zusammenarbeiten, um Prioritätskonten im globalen DB700 zu engagieren und strategische Möglichkeiten von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen voranzutreiben.
• Feldbefähigung – Schulungspläne erstellen und umsetzen, die AEs und SAs befähigen, das Lakebase-Gespräch auch dann selbstbewusst zu führen, wenn der Spezialist nicht anwesend ist.
• Marktstimme und Thought Leadership – Eine interne und externe Präsenz entwickeln, indem Sie zu globalen AMAs und internen Foren beitragen und Databricks bei wichtigen ersten und dritten Veranstaltungen vertreten.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, die kontinuierlich die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals übertrifft.
• Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operationale Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäftsinteressierte (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
• Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei hochrangigen Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operationale Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operationale Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Selling-Bewegungen voranzutreiben.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.