Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative GenAI-Projekte und forme die Zukunft digitaler Unternehmen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Lösungen und werde ein anerkannter Experte in der GenAI-Branche.
- Qualifikationen: Expertenwissen in GenAI, LLMs und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Remote - Deutschland
Standort: Deutschland (Remote/Hybrid) - erfordert Reisen in ganz Europa
Über die Rolle
Wir suchen einen Lead Solution Architect, der sich auf Generative AI konzentriert, um unsere EMEA Emerging Digital Natives und Startups Geschäftseinheit zu unterstützen — eine der am schnellsten wachsenden und technisch ehrgeizigsten Bereiche in EMEA. Unsere Kunden sind digital-native und cloud-native Unternehmen, die an der Spitze stehen: Sie übernehmen GenAI frühzeitig, skalieren schnell und erwarten von ihren technischen Partnern, dass sie ebenso scharf sind wie ihre eigenen Ingenieure. Sie werden der Ansprechpartner sein, an den sich unsere Account-Teams und Kunden wenden, wenn ein GenAI- oder LLM-Anwendungsfall von einer ehrgeizigen Idee zu einer produktionsreifen Realität überführt werden muss.
Was Sie tun werden
- Dienen Sie als tiefgehende technische Autorität für Generative AI, LLMs und angewandtes maschinelles Lernen für die EMEA Emerging DNB Geschäftseinheit und unterstützen Sie die strategischsten und komplexesten Kundenengagements.
- Arbeiten Sie mit unseren EMEA Emerging DNB Solutions Architects, Solutions Engineers und Account-Teams zusammen, um GenAI-Anwendungsfälle zu skizzieren, zu entwerfen und zu entlasten.
- Erstellen Sie praktische Proofs of Concept und Referenzimplementierungen, die großangelegte LLM- und Deep-Learning-Workloads operationalisieren.
- Leiten Sie Engagements zur Feinabstimmung und Anpassung von Modellen auf offenen LLMs.
- Agieren Sie als Brücke zu Produkt und Engineering.
- Ermöglichen und betreuen Sie das breitere EMEA Emerging DNB Field Engineering-Team durch Workshops und interne Schulungen.
- Vertreten Sie Databricks extern als technischer Vordenker.
Was wir suchen
- Starkes Verständnis der LLM-Landschaft, einschließlich führender proprietärer und Open-Source-Modelle.
- Tiefe Expertise im modernen GenAI-Stack.
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Kenntnisse in Python und dem ML-Ökosystem.
- Erfahrung mit der Databricks-Plattform.
- Cloud-Erfahrung in AWS, Azure oder GCP.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Beratungskompetenzen.
- Nachweisliche technische Führung und Mentoring.
- Komfortable Arbeitsweise im Tempo digital-native und wachstumsstarker Kunden.
Warum diese Rolle
Sie werden an den schwierigsten und aufregendsten GenAI-Problemen arbeiten, die unsere EMEA Emerging DNB-Kunden haben. Sie werden gestalten, wie eine der am schnellsten wachsenden Geschäftseinheiten in EMEA Generative AI übernimmt und die Richtung des Produkts beeinflusst.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform.
Vorteile
Bei Databricks streben wir danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann.
Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB) Arbeitgeber: Databricks Inc.
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des Sr. Solutions Architect ermöglicht es Ihnen, an komplexen Kundenprojekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Strategie und das Wachstum des Unternehmens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Databricks Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Databricks Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Databricks Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
