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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und skaliere ein Team für strategische Kunden im Bereich Fertigung und Energie.
- Arbeitgeber: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen KI in Deutschland und baue starke Kundenbeziehungen auf.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Pre-Sales-Teams und fundierte Kenntnisse in Datenengineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deutschlands strategische Kunden in der Fertigung und Energie stehen an einem Wendepunkt: KI bewegt sich von Pilotprojekten zu Plattformentscheidungen. Diese Rolle kombiniert Mitarbeiterführung, Geschäftsverantwortung und Engagement auf Führungsebene. Sie werden als Spieler-Coach in kritischen Geschäften agieren und gleichzeitig eine leistungsstarke, skalierbare Field-Engineering-Organisation für ein verbrauchsorientiertes Geschäft aufbauen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Aufbau, Leitung und Skalierung des Pre-Sales-Teams (Solutions Architect) für strategische Kunden in der Fertigung und Energie in Deutschland, einschließlich Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung.
- Verantwortung für die ROI und Effektivität im Pre-Sales, einschließlich Abdeckungsmodelle, Priorisierung und Einfluss auf Gewinnquote, Verkaufszyklen und Kundenakzeptanz.
- Agieren als Spieler-Coach in strategischen Möglichkeiten durch das Gleichgewicht zwischen praktischer Beteiligung an den kritischsten Kundenengagements und dem Aufbau wiederholbarer Abläufe, Artefakte und Coaching-Mechanismen.
- Einrichtung und Verstärkung einer lösungs- und wertbasierten Verkaufskultur, die sich auf Geschäftsergebnisse konzentriert.
- Enger Partner mit der Vertriebsleitung zur Unterstützung der Prognosegenauigkeit, Pipeline-Qualität und Verbrauchswachstum in einem nutzungsorientierten Geschäftsmodell.
- Interaktion mit C-Level- und leitenden Führungskräften bei strategischen Kunden, um vertrauensvolle Beziehungen und langfristige Partnerschaften aufzubauen.
- Förderung eines skalierbaren Adoptionsmodells durch Verankerung von Partnern und PS-Anpassungen sowie Etablierung eines klaren Pre-/Post-Sales-Handschlags, der an Verbrauchsergebnissen ausgerichtet ist.
- Vertretung des Field Engineering als Teil des regionalen Führungsteams und Beitrag zur Marke, Marktpositionierung und Wachstum von Databricks in Deutschland.
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Management von Pre-Sales- oder technischen Field-Teams in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Starker Hintergrund in Datenengineering, Analyseplattformen, Datenbanken oder Data Science, erworben durch Ingenieur-, Beratungs- oder technische Führungsrollen.
- Erfolgreiche Umsetzung in verbrauchsorientierten oder SaaS-Geschäftsmodellen, einschließlich Prognosen, Expansion und Kundenakzeptanz.
- Fähigkeit, als Spieler-Coach zu agieren, indem praktische Deal-Beteiligung mit skalierender Teamführung in Einklang gebracht wird.
- Erfolgsbilanz in der effektiven Partnerschaft mit Vertriebs- und funktionsübergreifenden Führungskräften zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse.
- Erfahrung in der Etablierung wiederholbarer Prozesse, die die Effizienz verbessern, ohne Innovation oder Eigenverantwortung einzuschränken.
- Leidenschaft für den Daten- und KI-Markt und die Fähigkeit, einen klaren, executive-level POV über den Wert von Databricks zu artikulieren.
- Exekutive Präsenz mit der Fähigkeit, auf C-Level zu beeinflussen und selbstbewusst zu kommunizieren.
- Fließendes Deutsch (sehr bevorzugt) und fließendes Englisch (erforderlich).
Manager, Field Engineering - Strategic Accounts Germany Arbeitgeber: Databricks Inc.
Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager, Field Engineering - Strategic Accounts Germany
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine Gedanken zu aktuellen Themen im Bereich AI und Daten – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur die Unternehmenswerte kennst, sondern auch spezifische Beispiele aus deiner Karriere parat hast, die zeigen, wie du als Player-Coach agiert hast. Zeige, dass du sowohl technische als auch zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst, was bei Arbeitgebern gut ankommt.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über die Herausforderungen, die Unternehmen in der Industrie haben, und bringe Lösungen mit. Wenn du im Gespräch konkrete Ideen zur Verbesserung von Verkaufszyklen oder zur Steigerung der Kundenakzeptanz präsentierst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager, Field Engineering - Strategic Accounts Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Branche sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfolge!: Wir lieben es, von deinen bisherigen Erfolgen zu hören! Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet oder komplexe Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Branche und den Markt
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Fertigungs- und Energiebranche vertraut, insbesondere im Hinblick auf KI. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die diese Unternehmen gerade erleben, und wie deine Rolle als Manager im Field Engineering dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder komplexe Deals abgeschlossen hast. Bereite dich darauf vor, diese Geschichten zu erzählen, um deine Fähigkeiten als Player-Coach und Führungskraft zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit C-Level-Führungskräften kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und überzeugenden Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, deine Ideen prägnant und selbstbewusst zu präsentieren, um Vertrauen aufzubauen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Databricks, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Werten des Unternehmens und wie sie sich in der täglichen Arbeit widerspiegeln. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.