Senior Solutions Architect - AI/BI

Das Solutions Architect (AI/BI) Team führt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks aus, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um die Marktanpassung der Produkte zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum festzulegen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken jedoch individuell eine spezifische lokale Region ab. Die Kunden können sich über mehrere Geschäftseinheiten und Vertikalen erstrecken.

Durch die Zusammenarbeit mit direkten Account-Teams engagieren sie sich gemeinsam mit den Kunden, fördern die notwendigen Beziehungen und positionieren die spezifische Produktlinie, um überzeugende Gründe zu liefern, warum Kunden das Produkt annehmen und dessen Nutzung ausbauen sollten. Sie verstehen den angemessenen Ansatz, die Rahmenbedingungen und die Schritte, die erforderlich sind, um die Produktlinie erfolgreich zu übernehmen, während die Kunden ihre Geschäftsziele erreichen.

Der Solutions Architect (AI/BI) wird einem Account Executive zugeordnet, der einer bestimmten Produktlinie mit entsprechenden Zielen zugeordnet ist. Gemeinsam entwickeln sie eine Strategie für ihr zugewiesenes Kontenset, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese so, dass die Kunden eine informierte Entscheidung treffen können, wenn sie sich entscheiden, die Produktlinie auf sinnvolle Weise zu übernehmen.

Die Produktlinie AI/BI erfordert die folgenden Kernkompetenzen:

• Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von cloudbasierten Datenvisualisierungs- und Analyselösungen in einer Kundenumgebung
• Fähigkeit, Kunden in der Lakehouse-Analytikarchitektur zu beraten: Vorbereitung der Databricks-Stakeholder auf interne Gespräche und direkte Kommunikation, einschließlich der Antizipation von Blockaden und deren Behebung, bevor sie zu einem Problem werden
• Zertifizierung und/oder nachgewiesene Kompetenz in Datenvisualisierungs- und Analysesystemen sowie bei einem der Cloud-Anbieter Azure, AWS oder GCP
• Nachgewiesene Kompetenz in der Lakehouse-Architektur, einschließlich praktischer Erfahrung mit Apache Spark, Python und SQL

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Zusammenarbeit mit der GTM-Leitung und den Account-Teams zur Gestaltung und Umsetzung von wirkungsvollen Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet.
• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren Sie als Experte für Solutions Architecture und "Champion", um technische Glaubwürdigkeit bei Stakeholdern aufzubauen und die Produktakzeptanz und Vision voranzutreiben.
• Ermöglichen Sie Kunden im großen Maßstab durch Workshops und die Entwicklung von kundenorientierten Materialien, die das technische Wissen und die Gedankenführung erhöhen.
• Beeinflussen Sie die Produkt-Roadmap, indem Sie aus dem Feld gewonnene, datengestützte Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams übersetzen.
• Bewältigen Sie die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie, indem Sie als Eskalationspunkt der Stufe 3 für das Feld agieren und den Erfolg der Kunden in mission-kritischen Umgebungen sicherstellen.

Voraussetzungen:

• Über 6 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle, in der technische Führungskräfte beeinflusst, hochrangige Datenstrategien und Produktakzeptanz vorangetrieben werden.
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Gebiete gemeinsam mit Account Executives zu planen und in einem hochkoordinierten, funktionsübergreifenden Effort über GTM- und R&D-Teams hinweg zu arbeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsorganisationen zur Förderung von Kundenergebnissen.
• Fähigkeit in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Lösungen in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Umfassende Erfahrung (in zwei oder mehr) und Verständnis in den Bereichen Datenengineering, Data Warehousing, KI, ML, Governance, Transaktionssysteme, Anwendungsentwicklung und Streaming.
• Abschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, Angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Durchführung komplexer Projekte in schnelllebigen, kundenorientierten Umgebungen.

Über Databricks:

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Leistungen:

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte unsere Website.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.