Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Datenengineering und Programmierung, idealerweise mit Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Als Solution Architect agieren und umfassendes technisches Fachwissen über die Datenplattform anwenden, einschließlich Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Business Intelligence, während Sie als primärer Fachexperte für Datenlagerung und Datenengineering fungieren.
- Leiten Sie das Design und die Implementierung komplexer, end-to-end moderner Datenarchitekturen mit einem tiefen Fokus auf die Erstellung skalierbarer und leistungsfähiger Datenlager und robuster Datenaufnahme-Pipelines.
- Pflegen Sie erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet und bieten Sie technischen und geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives.
- Skalieren Sie Best Practices in der Datenlagerung und im Engineering in Ihrer Region, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater, führen Sie Diskussionen über Architektur, Design und Implementierung, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform sicherzustellen.
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Fähigkeit, als Experte zu agieren, der zwischen verschiedenen Datenbereichen wechseln kann und Erfahrung in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitektur-Designs für mehrere Zielgruppen hat.
- Erfahrung in der Datenlagerung: praktische Erfahrung mit Datenmodellierung (z.B. dimensionale Modellierung, 3NF), Abfrageoptimierung, Leistungsoptimierung und Migration traditioneller Datenlager zu modernen Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung im Datenengineering: Expertenkenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Optimieren produktionsreifer ETL/ELT-Pipelines mit Technologien wie Spark.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (d.h. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein grundlegendes Niveau von Spark zu erlernen.
- Versiert in Big Data-Analytik-Technologien, einschließlich praktischer Expertise mit komplexen Machbarkeitsstudien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbeziehen, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
Compliance: Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks Inc.
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird und die Chance hat, seine Fähigkeiten zu entfalten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in der EMEA-Region ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei Databricks Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks Inc. entscheidend sein!