Solutions Architect

Solutions Architect

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Databricks Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz mit einer kreativen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Datenengineering und Programmierung, idealerweise mit Python oder Java.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.

Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

  • Als Solution Architect agieren und umfassendes technisches Fachwissen über die Datenplattform anwenden, einschließlich Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Business Intelligence, während Sie als primärer Fachexperte für Datenlagerung und Datenengineering fungieren.
  • Leiten Sie das Design und die Implementierung komplexer, end-to-end moderner Datenarchitekturen mit einem tiefen Fokus auf die Erstellung skalierbarer und leistungsfähiger Datenlager und robuster Datenaufnahme-Pipelines.
  • Pflegen Sie erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet und bieten Sie technischen und geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives.
  • Skalieren Sie Best Practices in der Datenlagerung und im Engineering in Ihrer Region, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
  • Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater, führen Sie Diskussionen über Architektur, Design und Implementierung, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform sicherzustellen.

Was wir suchen:

  • Nachgewiesene Fähigkeit, als Experte zu agieren, der zwischen verschiedenen Datenbereichen wechseln kann und Erfahrung in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitektur-Designs für mehrere Zielgruppen hat.
  • Erfahrung in der Datenlagerung: praktische Erfahrung mit Datenmodellierung (z.B. dimensionale Modellierung, 3NF), Abfrageoptimierung, Leistungsoptimierung und Migration traditioneller Datenlager zu modernen Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung im Datenengineering: Expertenkenntnisse im Entwerfen, Erstellen und Optimieren produktionsreifer ETL/ELT-Pipelines mit Technologien wie Spark.
  • Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (d.h. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein grundlegendes Niveau von Spark zu erlernen.
  • Versiert in Big Data-Analytik-Technologien, einschließlich praktischer Expertise mit komplexen Machbarkeitsstudien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
  • Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbeziehen, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
  • Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.

Compliance: Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.

Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks Inc.

Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Kreativität und kontinuierlichen Verbesserung fördert. Mit einem starken Fokus auf Kundenorientierung und Teamarbeit bietet das Unternehmen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der dynamischen Welt der Datenarchitekturen. Die Mitarbeiter profitieren von einer benutzerfreundlichen Plattform und der Chance, innovative Lösungen zu entwickeln, die einen echten Unterschied für die Kunden und deren Geschäftsziele machen.

Databricks Inc.

Kontaktdaten:

Databricks Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Networking ist der Schlüssel, um die richtigen Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Informationen über offene Stellen zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Mach dich mit der Databricks-Plattform vertraut! Zeig in Gesprächen, dass du die Tools und Technologien verstehst, die wir nutzen. Das wird dir helfen, als kompetenter Kandidat wahrgenommen zu werden.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich präsentieren kannst. Denk daran, dass wir bei StudySmarter Wert auf Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten legen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und hast die besten Chancen, von unserem Team gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenwelt gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen

Technische Expertise in Datenarchitekturen
Datenmodellierung (z.B. dimensionale Modellierung, 3NF)
Abfrageoptimierung
Leistungsoptimierung
Migration von traditionellen Datenlagern zu modernen Lakehouse-Architekturen
Entwurf, Aufbau und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines
Erfahrung mit Spark

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und innovativ denken, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Rolle des Solutions Architect passen. Zeig uns, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet

Verstehe die Unternehmenskultur

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Databricks vertraut. Sie legen großen Wert auf Proaktivität und einen kundenorientierten Ansatz. Überlege dir, wie du diese Prinzipien in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten im Bereich Data Warehousing und Data Engineering zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines oder Datenmodellierung zu geben und erkläre, wie du komplexe Lösungen entworfen hast.

Kundenorientierung zeigen

Da der Job stark auf Kundenbeziehungen fokussiert ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!