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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Big Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen und technischen sowie geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives bieten.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Zu einem „Champion“ und vertrauenswürdigen Berater in mehreren Fragen der Architektur, des Designs und der Implementierung werden, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu fördern.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Ihr Wissen und Ihre Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten ausbauen.
Was wir suchen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Vorerfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein grundlegendes Verständnis von Spark zu erlernen.
- Versiert in Big Data Analytics-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsstudien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahren in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitekturdesigns für mehrere Zielgruppen, die die Fähigkeit erfordert, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks Inc.
Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Solutions Architect bei Databricks interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Databricks auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, um mehr über unsere Kultur und Werte zu erfahren. So kannst du dir einen Vorteil verschaffen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Solutions Architect mit komplexen Datenherausforderungen arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Programmierung auffrischen. Sei bereit, deine Fähigkeiten in einem Gespräch unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und innovativ sind, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und hebe diese in deinem Anschreiben hervor. Zeig uns, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst!
Technische Fähigkeiten betonen: Da wir einen Solutions Architect suchen, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar darzustellen. Erwähne spezifische Programmiersprachen und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, dich zu finden und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Databricks vertraut. Sie legen großen Wert auf Proaktivität und Kundenorientierung. Überlege dir, wie du diese Prinzipien in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Big Data Analytics und den relevanten Programmiersprachen (wie Python oder Java) auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kundenorientierung demonstrieren
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Kundenbeziehungen aufgebaut hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Lösungen klar zu kommunizieren und auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.