Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen für Kunden und unterstütze sie bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI, das weltweit über 10.000 Organisationen unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML, Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur und NLP-Techniken erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind notwendig, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzusetzen und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen und technischen sowie geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives bieten.
- Als ML/AI-Experte agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Zu einem 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater für Kunden werden, die GenAI-Lösungen entwickeln, wie z.B. RAG-Architekturen auf Unternehmenswissensspeichern, Abfragen strukturierter Daten mit natürlicher Sprache, Inhaltsgenerierung und Überwachung.
- Kunden-Datenwissenschafts-Workloads aufbauen und steigern sowie die besten MLOps anwenden, um diese Workloads in verschiedenen Bereichen produktiv zu machen.
- Mit den Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Stimme des Kunden zu vertreten, Prioritäten zu definieren und den Produktfahrplan zu beeinflussen, um die Akzeptanz von Databricks’ ML-Angeboten zu unterstützen.
Was wir suchen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Industrie im Bereich ML in mindestens einem der folgenden Bereiche: ML Engineer oder Data Scientist.
- Erfahrung mit den neuesten Techniken in der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Vektordatenbanken, Feinabstimmung von LLMs und Bereitstellung von LLMs mit Tools wie HuggingFace, Langchain und OpenAI.
- Erfahren in der Entdeckung von Anwendungsfällen, dem Scoping und der Bereitstellung komplexer Architekturdesigns für verschiedene Zielgruppen, die die Fähigkeit erfordern, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
- Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.
Solutions Architect AI/ML Arbeitgeber: Databricks Inc.
Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect AI/ML
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Databricks herzustellen. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Rolle des Solutions Architect AI/ML zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in ML und AI zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich ML und AI, insbesondere in Bezug auf die Produkte von Databricks. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche und die Herausforderungen der Kunden hast.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv in der Kommunikation mit potenziellen Kollegen und Führungskräften. Stelle Fragen, zeige Interesse an den Projekten und der Vision von Databricks, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect AI/ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und wie du zur Schaffung einer kundenorientierten Kultur beitragen kannst.
Hebe deine technische Expertise hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich ML/AI und spezifische Projekte, die du durchgeführt hast. Stelle sicher, dass du relevante Technologien und Tools erwähnst, die für die Position wichtig sind, wie z.B. AWS, Azure, GCP, HuggingFace oder Langchain.
Kundenorientierung demonstrieren: Gib Beispiele dafür, wie du erfolgreich Kundenbeziehungen aufgebaut hast und wie du technische Lösungen präsentiert hast, um deren Herausforderungen zu lösen. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit hast, als vertrauenswürdiger Berater zu agieren.
Anpassung an die Zielgruppe: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl technische als auch geschäftliche Aspekte anspricht. Verwende eine klare Sprache, die sowohl technische Fachleute als auch Entscheidungsträger anspricht, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie eine proaktive, kundenorientierte Kultur fördern. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Mission des Unternehmens beizutragen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit ML/AI-Technologien zu erläutern. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Betone deine Fähigkeit, starke Beziehungen zu Kunden aufzubauen und ihre Bedürfnisse zu verstehen. Diskutiere, wie du technische Lösungen entwickelt hast, die den Geschäftswert für Kunden steigern.
✨Zusammenarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Erkläre, wie du mit Produkt- und Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um Kundenfeedback in die Produktentwicklung einfließen zu lassen.
