Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich Wettbewerbsgehalt und flexibler Arbeitszeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kreativität und kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und Programmierung, idealerweise in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten. Dazu gehört die Verantwortung für die (oder Teile davon) technische Beziehung zu Kunden aus einer Pre-Sales-Perspektive.
- Werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Datenengineering, Data Warehousing und/oder Data Science.
- Agieren Sie als Experte für Big Data Analytics, um Kunden für Databricks zu begeistern. Sie werden sich zu einem 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in Architektur, Design und Implementierung entwickeln, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu leiten.
- Skalieren Sie Best Practices in Ihrem Bereich und unterstützen Sie Kunden, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und helfen Sie, die Databricks-Community in Ihrer Region durch die Leitung von Workshops, Seminaren und Meet-ups aufzubauen.
- Erweitern Sie Ihr Wissen und Ihre Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Eine proaktive Denkweise, die gerne Teil eines größeren Account-Teams ist und es genießt, unabhängig Verantwortung für technische Themen und Beziehungen zu übernehmen.
- Fundierte Kenntnisse in Big Data Analytics und/oder Data Science-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Proofs-of-Concept und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, Spark zu lernen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch sind bevorzugt, Englisch ist erforderlich.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder in der Versicherungsbranche ist von Vorteil.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect - FSI Arbeitgeber: Databricks Inc.
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Kreativität und kontinuierlichen Verbesserung fördert. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion bietet das Unternehmen umfassende Vorteile und Entwicklungsmöglichkeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Als Solutions Architect im Finanzdienstleistungssektor haben Sie die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und enge Beziehungen zu Kunden aufzubauen, während Sie Teil eines engagierten und kundenorientierten Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect - FSI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen zu erfahren, die sie lösen möchten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Databricks über LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, um mehr über die Branche und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und deine Chancen erhöhen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Solutions Architect technische Lösungen präsentieren musst, übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Mach dich mit den neuesten Trends in Big Data und Data Science vertraut, um im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle Informationen und Anforderungen für die Stelle berücksichtigst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect - FSI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die unsere Werte teilen und bereit sind, mit uns zu wachsen.
Erzähle deine Geschichte:Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit technische Herausforderungen gemeistert hast und wie du Kunden geholfen hast, ihre Ziele zu erreichen. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht im Unklaren über deine Fähigkeiten und Erfahrungen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Daten zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit den Kernprinzipien von Databricks vertraut. Sie legen großen Wert auf Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem Interview demonstrieren kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Technisches Know-how präsentieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Data Science Technologien zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Lösung komplexer Datenherausforderungen unter Beweis stellen.
✨Kundenorientierung betonen
Zeige, dass du ein vertrauenswürdiger technischer Berater sein kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die sich auf die Bedürfnisse der Kunden beziehen, und erläutere, wie du deren Schmerzpunkte identifizieren und adressieren würdest.
✨Proaktive Einstellung zeigen
Databricks sucht nach jemandem, der gerne im Team arbeitet, aber auch eigenverantwortlich technische Themen übernimmt. Bereite Beispiele vor, die deine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen verdeutlichen.
