Solutions Engineer

Überblick: Bei Databricks helfen wir Organisationen, ihre Daten, Analysen und KI auf einer Plattform zu vereinen. Unsere Mission ist es, die Zusammenarbeit mit Daten zu vereinfachen und Innovationen zu beschleunigen. Als Solutions Engineer arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um reale Datenherausforderungen zu lösen, indem Sie technisches Fachwissen mit Geschäftskontext kombinieren, um zu demonstrieren, was auf der Databricks Data Intelligence Platform möglich ist. Sie werden über unser Launchpad-Programm einsteigen, ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm, das darauf ausgelegt ist, Ihnen zu helfen, schnell Fuß zu fassen und Vertrauen in kundenorientierte Arbeiten aufzubauen.

Verantwortlichkeiten:

• Helfen Sie Kunden, den Wert der Databricks Data Intelligence Platform als vertrauenswürdiger technischer Partner für Account-Teams zu erkennen.
• Fortschritt durch das FE Launchpad von strukturiertem Lernen und Schattenarbeit bis hin zu eigenständiger Leitung von Kundenengagements.
• Erstellen Sie Demos und Prototypen in den Bereichen Datenengineering, Analytik und KI/GenAI, um echte Kundenprobleme zu lösen.
• Arbeiten Sie mit Account Executives, Solutions Architects und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Kundenarchitekturen zu gestalten und die Akzeptanz von Lakehouse und Lakebase voranzutreiben.
• Wachsen Sie durch Zertifizierungen, Bootcamps und Mentorship und teilen Sie Ihr Wissen mit Ihrer Kohorte und der breiteren FE-Community.

Qualifikationen:

• Berufseinsteiger mit ca. 2 Jahren Erfahrung in Datenengineering, Softwareengineering, KI/ML oder einem verwandten Bereich, die an kundenorientierten technischen Rollen interessiert sind.
• Eine starke technische Grundlage (STEM-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung) und Neugier auf moderne Datenarchitekturen, KI-Anwendungen und Echtzeitanalysen.
• Interesse an der Arbeit mit Kunden; Durchführung von Entdeckungen, Verständnis von Herausforderungen und klare Erklärung technischer Konzepte sowohl für technische als auch für geschäftliche Zielgruppen.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten, starke Zusammenarbeit und eine Wachstumsmentalität, die für eine kohortenbasierte Lernumgebung geeignet ist.
• Eigenverantwortung; Sie ergreifen die Initiative, entwickeln und iterieren Ideen (z. B. Demos, Apps oder MVPs).
• Grundlegende Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Erfahrung mit Databricks oder Cloud-Zertifizierungen.

Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Vorteile: Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte unsere Website.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen.

Compliance: Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.