Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse
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Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Databricks Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse Datenherausforderungen mit Kunden auf der Databricks-Plattform.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Daten und KI in Zürich.
  • Mitarbeitervorteile: Wachstum durch Lernen, Mentorship und praktische Kundeninteraktion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Rund 2 Jahre Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ein führendes Daten- und KI-Unternehmen sucht einen Solutions Engineer in Zürich. In dieser Rolle werden Sie mit Kunden zusammenarbeiten, um Datenherausforderungen auf der Databricks-Plattform zu lösen. Ideale Kandidaten haben etwa 2 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung und eine starke technische Grundlage sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Die Position betont Wachstum durch Lernen, Mentoring und praktische Kundeninteraktion in einer dynamischen Umgebung.

Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse Arbeitgeber: Databricks Inc.

Als führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI bietet unser Standort in Zürich nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Wir fördern eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter durch Mentorship und direkte Kundeninteraktion wachsen können. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und das Engagement für innovative Lösungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Databricks Inc.

Kontaktperson:

Databricks Inc. HR Team

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So bekommst du den Job: Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse

Tip Nummer 1

Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Daten und KI, die für die Rolle als Solutions Engineer relevant sind. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! In der Rolle wirst du viel mit Kunden interagieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um dein Gegenüber zu überzeugen.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Firma und hast die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse

Datenanalyse
Software Engineering
Technische Grundlagen
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenengagement
Mentorship
Lernbereitschaft
Problemlösungsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Databricks Plattform

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du in unser Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Datenprobleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Zeig deine Kommunikationsfähigkeiten: Da Kommunikation in dieser Rolle wichtig ist, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende eine einfache Sprache und strukturiere deine Gedanken gut, damit wir sehen, dass du auch komplexe Themen einfach erklären kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest

Verstehe die Databricks-Plattform

Mach dich mit der Databricks-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle an, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du die Herausforderungen der Kunden verstehst und Lösungen anbieten kannst.

Bereite technische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung in der Daten- oder Softwareentwicklung. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du technische Probleme gelöst hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Stelle Fragen zu Mentorship-Programmen oder Lernressourcen, um zu verdeutlichen, dass du an persönlichem Wachstum interessiert bist und gut ins Team passen würdest.

Solutions Engineer: Data, AI & Lakehouse
Databricks Inc.
Standort: Zürich
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