Sr. Engagement Manager Munich, Germany

Sr. Engagement Manager Munich, Germany

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Databricks Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten und KI und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive flexibler Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung in kundenorientierten Rollen und tiefes technisches Wissen über Daten- und KI-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Als Senior Engagement Manager bei Databricks spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Leitung und Skalierung der Forward Deployed Engineering (FDE) Bewegung in einer Geschäftseinheit oder Region. Diese Position ist ideal für jemanden, der praktische Erfahrung mit Daten- und KI-Technologien hat, die Architektur und Lieferung tief versteht und nun in eine kundenorientierte, vertriebsnahe Führungsrolle wechseln möchte.

Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte und strategischer Partner für Account-Teams agieren, indem Sie technische Glaubwürdigkeit mit kommerzieller Wirkung kombinieren. Diese quota-tragende Rolle geht über das Management einzelner Engagements hinaus – Sie werden FDE in das breitere Plattformwachstum von Databricks einbetten und sicherstellen, dass unsere Kunden messbaren Geschäftswert aus ihren Investitionen erzielen.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

  • Leiten Sie die Forward Deployed Engineering Bewegung in Ihrer Region und arbeiten Sie eng mit den Führungskräften von Vertrieb, Lieferung und Field Engineering zusammen.
  • Fördern Sie die Akzeptanz und Expansion, indem Sie standardisierte und angepasste Forward Deployed Engineering- und Schulungsangebote vom Entdeckungsprozess bis zum Abschluss positionieren und verkaufen.
  • Integrieren Sie Dienstleistungen in Plattformangebote, um sicherzustellen, dass Kunden messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
  • Agieren Sie als technische-kommerzielle Brücke: Nutzen Sie Ihren technischen Hintergrund, um an Architekturgesprächen teilzunehmen, Lösungen zu skizzieren und Kunden zu erfolgreichen Implementierungen zu führen.
  • Gestalten Sie Account-Strategien, indem Sie Dienstleistungsangebote mit den Zielen der Kunden, Transformationsfahrplänen und langfristigem Erfolg in Einklang bringen.
  • Zusammenarbeit mit Partnern (GSIs, RSIs, Cloud-Anbietern), um gemeinsam zu verkaufen, gemeinsame Account-Strategien zu entwickeln und integrierte Dienstleistungen anzubieten.
  • Bringen Sie Branchenerfahrung in Gespräche mit Kunden ein, indem Sie die Möglichkeiten demonstrieren, Nachfrage schaffen und Glaubwürdigkeit als vertrauenswürdiger Berater aufbauen.
  • Demonstrieren Sie technische Tiefe auf Databricks und Daten-/KI-Plattformen, um Engagements zu skizzieren, Lösungen zu unterstützen und technische Gespräche zu leiten.
  • Coachen und betreuen Sie Junior Engagement Managers, um die Entwicklung von Kollegen und die Übernahme von Best Practices zu unterstützen.

Was wir suchen:

  • Starker Hintergrund in kundenorientierten Rollen, einschließlich Beratung, Lösungsgestaltung und Engagement auf Führungsebene, mit der Fähigkeit, an Architekturgesprächen teilzunehmen und technische Designs in Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
  • Tiefe Branchenerfahrung mit der Fähigkeit, die Sprache der Kunden zu sprechen und relevante Anwendungsfälle zu demonstrieren.
  • Umfangreiche Erfahrung im Vertrieb und in der Leitung von Professional Services, idealerweise im Bereich Daten und KI.
  • Solides technisches Wissen über Daten- und KI-Plattformen (vorzugsweise Databricks) mit der Fähigkeit, Service-Engagements zu skizzieren und zu lösen.
  • Starke Fähigkeiten im Programmmanagement und in der Überwachung der Lieferung, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams auf die Ergebnisse der Kunden auszurichten.
  • Exzellente Kommunikations-, Einfluss- und Verhandlungsfähigkeiten gegenüber Führungskräften, technischen Teams, Partnern und internen Stakeholdern.
  • Reisen zu Kunden 20% der Zeit.

Über Databricks:

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.

Vorteile:

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.

Sr. Engagement Manager Munich, Germany Arbeitgeber: Databricks Inc.

Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder die Möglichkeit hat, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Mitarbeiter profitieren von umfassenden Vorteilen und der Möglichkeit, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten, während sie gleichzeitig bedeutende Auswirkungen auf die Geschäftsstrategien unserer Kunden haben.

Databricks Inc.

Kontaktdaten:

Databricks Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Engagement Manager Munich, Germany erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Erfahrungen teilst, sondern auch zeigst, wie du Probleme lösen kannst. Wir sollten uns darauf konzentrieren, konkrete Beispiele zu bringen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Kunden und technischen Herausforderungen unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und folge nach einem Gespräch oder einer Networking-Veranstaltung auf. Ein einfaches Dankeschön oder eine kurze Nachricht kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Lass uns das gemeinsam angehen!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir sind hier, um dir zu helfen, also lass uns diesen Schritt zusammen gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Engagement Manager Munich, Germany mit Bravour zu bestehen

Kundenorientierung
Beratungskompetenz
Lösungsentwicklung
Architekturverständnis
Technische Kenntnisse in Daten- und KI-Plattformen
Verkaufskompetenz im Bereich Professional Services
Programmmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Verstehe die Rolle!:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst.

Betone deine Erfolge!:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfolgen und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Engagement Managers bei Databricks vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und Ziele, die mit dieser Rolle verbunden sind, und wie sie sich in die Gesamtstrategie des Unternehmens einfügt. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Technisches Wissen auffrischen

Da du in einer technischen Rolle bist, ist es wichtig, dein Wissen über Daten- und KI-Plattformen, insbesondere Databricks, aufzufrischen. Sei bereit, technische Diskussionen zu führen und Lösungen zu skizzieren, die den Kunden helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Kundenkontakt und in der Lösungsfindung demonstrieren. Zeige, wie du technische Konzepte in geschäftliche Ergebnisse übersetzt hast und wie du als vertrauenswürdiger Berater agiert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Rolle, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.