Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

Berlin Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Databricks Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für Daten- und KI-Herausforderungen mit der Databricks-Plattform.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einer kollaborativen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und der Chance, echte Auswirkungen zu erzielen.
  • Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Softwareentwicklung und Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform.

You will own the architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development.

We work cross-functionally to shape long-term strategic priorities and initiatives alongside engineering, product, and developer relations.

FDEs deliver with customer empathy, integrating with client systems, training, and other technical needs to help customers get most value out of their data.

This is a hands-on, customer-facing role for builders who thrive at the intersection of technology and business impact.

The ideal candidate combines engineering expertise with adaptability, curiosity, and a passion for working with customers and teammates to solve complex problems that drive measurable outcomes.

FDEs are billable and know how to complete projects according to specification with exceptional customer empathy.

The impact you will have

  • Production
  • Solution

Delivery: Lead impactful customer technical projects by delivering production-grade systems, designing and building reference architectures, custom applications and data ingestion and ML/AI model integration

  • Transformational

Impact: Guide strategic customers as they implement transformational big data projects including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications.

Work with engagement managers to scope technical delivery work with input from the customer

  • Empower

Customers: Guide customers on architecture and design; bootstrap or implement customer projects which leads to a customers' successful understanding, evaluation and adoption of Databricks.

  • Own the Architecture: Lead architecture and design decisions, ensuring solutions are secure, scalable, and aligned with both customer needs and Databricks best practices.
  • Work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer's needs.
  • Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues.
  • Customer Immersion: Embed with customer teams, engaging with stakeholders from technical ICs to executives to deeply understand challenges and deliver impact.
  • Reusable Assets & Scale: Contribute accelerators, frameworks, and best practices that scale impact across accounts and influence the Databricks product roadmap.

What we look for

  • 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering
  • Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
  • Deep experience with distributed computing with Apache Spark and knowledge of Spark runtime internals
  • Familiarity with CI/CD for production deployments
  • Working knowledge of MLOps, ML/AI models and AI APIs
  • Design and deployment of performant production end-to-end data architectures and applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces.
  • Experience with technical project delivery - managing scope, timelines and measurable outcomes, translating complex concepts into actionable solutions.
  • Documentation and white-boarding skills.
  • Experience working with enterprise clients and managing conflicts across a broad stakeholder range
  • Build skills in technical areas, and demonstrate curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.
  • Travel to customers 20% of the time
  • Databricks Certification
  • About Databricks

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.

S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.

#J-18808-Ljbffr

Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack) Arbeitgeber: Databricks Inc.

Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird und die Chance hat, seine Fähigkeiten zu entfalten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in der EMEA-Region ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.

Databricks Inc.

Kontaktdaten:

Databricks Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Databricks Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Databricks Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack) mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Cloud-Ökosysteme (AWS, Azure, GCP)
Apache Spark
CI/CD für Produktionsbereitstellungen
MLOps
ML/AI Modelle
Entwurf und Bereitstellung von Datenarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Databricks Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.