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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Projekte und baue Vertrauen mit Kunden im Automobilbereich auf.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen für Daten und KI, das weltweit über 10.000 Organisationen unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind starke Pre-Sales-Erfahrung und technische Fähigkeiten in Python, Java oder Scala.
- Andere Informationen: Werde Teil einer Elite-Community und teile Best Practices in Workshops und Seminaren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Prinzipien der Kundenobsession, Eigenverantwortung und technischen Exzellenz im Mittelpunkt unseres Handelns. Im Bereich Automotive Manufacturing Strategics in Deutschland arbeiten wir mit einigen der innovativsten und komplexesten Kunden zusammen und helfen ihnen, Daten und KI in eine umfassende Geschäftstransformation umzuwandeln. Wir suchen leidenschaftliche, proaktive Pre-Sales-Profis, die es lieben, technische Tiefe zu navigieren, echtes Vertrauen zu Senior Architects aufzubauen und komplexe Projekte zu leiten - nicht nur Folien zu präsentieren.
In dieser Rolle werden Sie den realen Wert der Databricks Data Intelligence Platform demonstrieren und Kunden von der architektonischen Vision bis zum Produktionserfolg führen. Treten Sie einem leistungsstarken, ehrgeizigen Team bei, das die Zukunft der Automobilindustrie mit Daten und KI neu gestaltet.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Starke, vertrauensvolle Beziehungen zu strategischen Kunden im Bereich Automotive Manufacturing in Deutschland aufbauen und eng mit Account Executives und Senior Solutions Architects zusammenarbeiten, um greifbare technische und geschäftliche Ergebnisse in komplexen Umgebungen zu liefern.
- Praktische Bewertungen und tiefgehende technische Diskussionen mit Senior Architects und Engineering-Stakeholdern führen und die Integration der Databricks Data Intelligence Platform in reale Unternehmensökosysteme über Standarddemonstrationen hinaus demonstrieren.
- Aktiv zur Schaffung einer Elite-Technikgemeinschaft im Bereich Automotive Manufacturing beitragen, Best Practices, Muster und reale Lektionen bei Workshops, Seminaren und Fachtreffen teilen.
- Ein strategischer Big Data- und KI-Berater werden, der Architekturentscheidungen der Kunden beeinflusst und sie durch kritische Initiativen zur Plattformadoption führt.
- Ihre Kunden unterstützen, indem Sie hochwertige Referenzarchitekturen, Implementierungsrahmen und maßgeschneiderte Lösungsressourcen entwickeln - über Standardmaterialien hinaus und hin zu kundenspezifischen Auswirkungen.
Was wir suchen:
- Starke Pre-Sales-Erfahrung, idealerweise in strategischen oder komplexen Unternehmensumgebungen, mit nachweislicher Fähigkeit, technische Projekte unabhängig zu leiten, die Strategie der Kunden zu beeinflussen und Multi-Stakeholder-Engagements zu orchestrieren.
- Hohe Eigenverantwortung, eine proaktive Denkweise und eine Leidenschaft für die Lösung echter Kundenherausforderungen - nicht nur für die Präsentation polierter Folien.
- Fähigkeit, selbstbewusst mit senior technischen Stakeholdern, einschließlich Chief Architects und Plattformbesitzern, zu kommunizieren und komplexe Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Solide technische Grundlagen: praktische Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala, kombiniert mit einem tiefen Verständnis moderner Datenarchitekturen und wichtiger Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
- Erfahrung in der Leitung von Proofs-of-Concept, technischen Bewertungen und Workshops zur Lösungsentwicklung, die direkt große Unternehmensentscheidungen beeinflussen.
Sr. Solutions Architect - Automotive, Manufacturing Arbeitgeber: Databricks Inc.
Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Architect - Automotive, Manufacturing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Automobil- und Fertigungsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Databricks oder ähnliche Technologien konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, technische Diskussionen zu führen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie und wie Databricks dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu meistern. Zeige dein Wissen in Gesprächen und präsentiere konkrete Anwendungsfälle.
✨Tipp Nummer 3
Engagiere dich in der Community! Nimm an Workshops, Seminaren oder Meet-ups teil, die sich mit Big Data und KI beschäftigen. Dies wird dir nicht nur helfen, dein Wissen zu erweitern, sondern auch deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Kundenlösungen! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit komplexe technische Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird dir helfen, Vertrauen bei den Entscheidungsträgern aufzubauen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Architect - Automotive, Manufacturing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Beginne damit, die Werte von Databricks zu verstehen, insbesondere den Fokus auf Kundenorientierung, Eigenverantwortung und technische Exzellenz. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Prinzipien in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Pre-Sales-Bereich, insbesondere in komplexen Unternehmensumgebungen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte und Erfolge anführst, die deine Fähigkeit zur eigenständigen Projektleitung und zum Umgang mit technischen Stakeholdern zeigen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle deine technischen Fähigkeiten klar dar, insbesondere in Bezug auf Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie dein Wissen über moderne Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen. Dies ist entscheidend, um das Vertrauen der technischen Stakeholder zu gewinnen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Automobilindustrie und die Nutzung von Daten und KI zur Geschäftstransformation unterstreicht. Zeige, wie du zur Entwicklung hochwertiger Referenzarchitekturen und maßgeschneiderter Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Bereite dich darauf vor, die spezifischen Herausforderungen und Bedürfnisse der Automobil- und Fertigungsindustrie zu verstehen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Anforderungen in Lösungen umzuwandeln, die echten Mehrwert bieten.
✨Technische Kompetenz demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie dein Wissen über moderne Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Beziehungen aufbauen
Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, Vertrauen zu senioren Architekten und Stakeholdern aufzubauen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Interessengruppen zusammengearbeitet hast, um komplexe Projekte zu leiten.
✨Proaktive Problemlösung
Hebe deine proaktive Denkweise hervor und gib Beispiele dafür, wie du reale Kundenprobleme gelöst hast. Zeige, dass du nicht nur Präsentationen hältst, sondern auch aktiv an der Umsetzung von Lösungen arbeitest.
