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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines kreativen Teams, das Kunden bei komplexen Datenherausforderungen unterstützt.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und großartiger Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Verändere die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten und hinterlasse einen positiven Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML, Kenntnisse in Python, Java oder Scala erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in einer inklusiven Kultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive und einem Senior Solutions Architect zu bieten.
- Als ML/AI-Experte agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Zu einem 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater für Kunden werden, die GenAI-Lösungen entwickeln, wie z.B. RAG-Architekturen auf Unternehmenswissensspeichern, Abfragen strukturierter Daten mit natürlicher Sprache, Inhaltsgenerierung und Überwachung.
- Kunden-Datenwissenschafts-Workloads aufbauen und erhöhen sowie die besten MLOps anwenden, um diese Workloads in verschiedenen Bereichen produktiv zu machen.
- Mit den Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Stimme des Kunden zu vertreten, Prioritäten zu definieren und den Produktfahrplan zu beeinflussen, um die Einführung von Databricks’ ML-Angeboten zu unterstützen.
- Sowohl technisch als auch im Pre-Sales-Bereich weiterentwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig einen technischen Vorschlag zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Programmieren in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnisse in einem Kernbereich der Big Data-Analytik mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und einem Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Erfahrung in der vertieften Auseinandersetzung mit Lösungsarchitektur und -design.
- Über 3 Jahre praktische Erfahrung in der Branche im Bereich ML in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- ML Engineer: Entwicklung von produktionsgerechter Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure/GCP), die die Bereitstellung von ML-Anwendungen unterstützt, einschließlich Drift-Überwachung.
- Data Scientist: Erfahrung mit den neuesten Techniken in der Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Vektordatenbanken, Feinabstimmung von LLMs und Bereitstellung von LLMs mit Tools wie HuggingFace, Langchain und OpenAI.
Sr. Solutions Engineer AI/ML Munich, Germany Arbeitgeber: Databricks Inc.
Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Engineer AI/ML Munich, Germany
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Databricks in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen, die sie in der Rolle des Sr. Solutions Engineer AI/ML erleben.
✨Tipp Nummer 2
Verstehe die spezifischen Technologien und Tools, die Databricks verwendet, insbesondere im Bereich ML und AI. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit den neuesten Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen auskennst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, Java oder Scala zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, indem du Beispiele nennst, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Teams gearbeitet hast. Betone, wie du Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Engineer AI/ML Munich, Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie eine kundenorientierte Denkweise fördern. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Mission des Unternehmens beizutragen.
Hebe deine technische Expertise hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich ML/AI und deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge anführst.
Kundenorientierung demonstrieren: Zeige in deinem Anschreiben, wie du erfolgreich Beziehungen zu Kunden aufgebaut hast und wie du deren Bedürfnisse identifizieren und adressieren kannst. Dies ist entscheidend für die Rolle als Solutions Engineer.
Anpassung der Bewerbung: Passe deinen Lebenslauf und dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen erfüllst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie eine proaktive, kundenorientierte Kultur fördern. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Mission des Unternehmens beizutragen.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in ML/AI und Big Data Analytics zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, erfolgreiche Beziehungen zu Kunden aufzubauen und deren Bedürfnisse zu verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die zeigen, wie du als vertrauenswürdiger Berater agierst und Mehrwert für den Kunden schaffst.
✨Zusammenarbeit und Kommunikation
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, insbesondere mit Produkt- und Engineering-Teams. Zeige, dass du die Stimme des Kunden vertreten kannst und in der Lage bist, Prioritäten zu definieren und den Produktfahrplan zu beeinflussen.
