Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, komplexe Datenherausforderungen mit unserer Plattform zu lösen.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und vielfältiger Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Big Data, Programmierung (Python, Java oder Scala) und Kundenbeziehungen erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in Workshops und Seminaren zur Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernwerte im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten.
- Technische Beziehung zu Kunden aus einer Pre-Sales-Perspektive übernehmen.
- Begeisterung bei den Kunden für Databricks und das breitere Cloud-Ökosystem sowie Drittanbieteranwendungen wecken.
- Vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und/oder Data Science werden.
- Unterstützung Ihrer Kunden durch das Verfassen von Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen.
- Engagement mit Kunden und der breiteren technischen Gemeinschaft von Databricks durch Workshops, Seminare, Schulungen und Meet-ups.
- Technische und Pre-Sales-Fähigkeiten entwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Kenntnisse in einem zentralen Big Data Analytics-Bereich mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Programmierung in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Proaktive Denkweise, die gerne Teil eines größeren Account-Teams ist und es genießt, technische Themen und Beziehungen eigenverantwortlich zu übernehmen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, in der Versicherungsbranche oder im Energiesektor bevorzugt.
Über Databricks
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers Munich, Germany Arbeitgeber: Databricks Inc.

Kontaktperson:
Databricks Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers Munich, Germany
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meet-ups in der Datenanalyse- und Cloud-Community, um Kontakte zu knüpfen. Diese Gelegenheiten helfen dir, wertvolle Beziehungen aufzubauen und mehr über die Bedürfnisse potenzieller Kunden zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Verstehe die spezifischen Herausforderungen und Trends in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Energie. Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden, um als vertrauenswürdiger Berater für deine Kunden auftreten zu können.
✨Tipp Nummer 3
Praktiziere deine Präsentationsfähigkeiten, indem du technische Konzepte und Lösungen vor Freunden oder Kollegen erklärst. Dies wird dir helfen, komplexe Informationen klar und überzeugend zu kommunizieren, was in der Rolle eines Solutions Engineers entscheidend ist.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich aktiv in Online-Foren und Communities, die sich mit Big Data und Cloud-Technologien beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Expertise zu erweitern und sichtbar zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers Munich, Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Beginne damit, die Werte von Databricks zu verstehen. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast und wie sie mit deiner eigenen Arbeitsweise übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden und deine Fähigkeit, technische Lösungen zu präsentieren. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für erfolgreiche Kundenbeziehungen und technische Herausforderungen anführst.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java oder Scala) klar auf. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen und Mehrwert zu schaffen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Databricks arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine proaktive Einstellung und Teamfähigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Databricks. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Proaktivität und einem kundenorientierten Ansatz verstehst und wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering, Data Warehousing und Data Science zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast.
✨Kundenbeziehungen aufbauen
Betone deine Fähigkeit, erfolgreiche Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Proaktive Problemlösung
Zeige, dass du proaktiv an Herausforderungen herangehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Schmerzpunkte von Kunden zu identifizieren und zu erläutern, wie du ihnen helfen kannst, geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.