Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit hervorragenden Wachstumschancen in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland - Remote
Mission
Das AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes AI-Team bei Databricks. Wir liefern professionelle Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, neuartige AI-Anwendungen zu entwickeln und in Produktion zu bringen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen zusammen mit Engineering, Produkt und Entwicklerbeziehungen zu gestalten sowie interne Fachexperten-Teams zu unterstützen. Wir betrachten unser Team als ein Ensemble: Wir suchen nach Individuen mit starken, einzigartigen Spezialisierungen, um die Gesamtstärke des Teams zu verbessern. Dieses Team ist die richtige Wahl für Sie, wenn Sie gerne mit Kunden und Kollegen arbeiten und Ihre Neugier auf die neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML im Allgemeinen fördern.
Berichterstattung an: Senior Manager - AI FDE, EMEA
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Entwicklung von innovativen GenAI-Lösungen unter Verwendung der neuesten Techniken aus der Databricks AI-Forschung zur Lösung von Kundenproblemen
- Verantwortung für Produktionsrollouts von GenAI-Anwendungen für Verbraucher und intern
- Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden in verschiedenen Bereichen fungieren
- Präsentation auf Konferenzen wie dem Data + AI Summit, anerkannt als Vordenker intern und extern
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Prioritäten zu beeinflussen und den Produktfahrplan zu gestalten
Was wir suchen:
- Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL, Feinabstimmung usw., mit Tools wie HuggingFace, LangChain und DSPy
- Expertise in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI-Anwendungen, einschließlich Evaluierung und Optimierung
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft in der Industrie, unter Verwendung gängiger Machine Learning- und Datenwissenschaftstools, d.h. pandas, scikit-learn, PyTorch usw.
- Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Machine Learning-Bereitstellungen auf AWS, Azure oder GCP
- Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Operations Research usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Kommunikation und/oder Lehre technischer Konzepte an nicht-technische und technische Zielgruppen
- Leidenschaft für Zusammenarbeit, lebenslanges Lernen und die Schaffung von Geschäftswert durch AI
- [Bevorzugt] Erfahrung in der Nutzung der Databricks Intelligence Platform und Apache Spark™, um groß angelegte verteilte Datensätze zu verarbeiten
- Bereitschaft zu reisen, alle 4-8 Wochen, um Kunden zu besuchen (nach Bedarf)
AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der AI Engineers die Möglichkeit haben, an vorderster Front bahnbrechende GenAI-Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Karriere von verschiedenen Standorten in Europa aus voranzutreiben. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einem starken Teamgeist und der Wertschätzung individueller Stärken, was Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Einfluss im Bereich der KI-Technologie ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und GenAI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Engagement auffällt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du GenAI-Anwendungen entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in GenAI, LLMOps und ML vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Entwicklungen und Tools wie HuggingFace und LangChain kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich der Entwicklung von GenAI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit Kunden und nicht-technischen Stakeholdern arbeiten, also zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Ideen klar zu kommunizieren.
✨Sei bereit für Fragen zur Zusammenarbeit
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei darauf vorbereitet, Fragen zu deiner Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu beantworten. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
