Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration von EDW zu unserer Databricks Intelligence Plattform.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten-Teams dabei zu unterstützen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Unsere Kunden nutzen die Databricks Data Intelligence Platform, um ihre geschäftskritischen Daten- und KI-Anwendungen zu betreiben und zu verbessern, wie ihre Organisationen Daten und Erkenntnisse nutzen, um bessere Entscheidungen schneller zu treffen. Kunden verlassen sich auf Databricks für das gesamte Spektrum an Datenarbeitslasten, einschließlich Datenengineering, ETL, nahezu Echtzeit-Streaming, maschinelles Lernen, SQL-Analytik und erweiterte Analytik.
Der Solutions Architect (EDW Migrations) setzt die strategischen Produktlinien von Databricks um, um die Produktakzeptanz und die Marktanpassung zu entwickeln, zu etablieren und voranzutreiben, um die Kundenakzeptanz in EMEA zu steigern. Durch die Zusammenarbeit mit der Führungsebene, dem Produktteam und den direkten Account-Teams werden Sie gemeinsam mit den Kunden interagieren, die notwendigen Beziehungen fördern und umfassende Ansätze zur Migration ihrer EDW zur Databricks Intelligence Platform positionieren. Sie entwickeln den geeigneten Ansatz, die Leitplanken und die Schritte, die erforderlich sind, damit die Kunden ihre Geschäftsziele erfolgreich erreichen.
Der Solutions Architect (EDW Migrations) arbeitet eng mit Produktspezialisten für Daten und Governance zusammen. Gemeinsam entwickeln Sie eine Strategie für wichtige Konten, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese zusammen mit den Account-Teams, sodass das Feld und die Kunden informierte Entscheidungen über die Akzeptanzstrategie und deren Umsetzung treffen können.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Führen Sie die regionale Migrationsstrategie: Arbeiten Sie mit der EMEA GTM-Führung und den Account-Teams zusammen, um die technische GTM- und Akzeptanzstrategie für großangelegte EDW-Migrationen zur Databricks Intelligence Platform zu entwerfen und voranzutreiben.
- Entwickeln Sie programmatische und skalierbare Migrationsprozesse: Architekt und verfeinern Sie kontinuierlich programmatische Assets und detaillierte technische Leitfäden, die es den Field-Teams und Partnern ermöglichen, Migrationen durchzuführen.
- Bauen und integrieren Sie Bewertungswerkzeuge: Helfen Sie bei der Wartung, Verbesserung und Leitung der Entwicklung automatisierter Bewertungswerkzeuge aus Kundenengagements.
- Führen Sie Tier-3-Technische Champions: Agieren Sie als der ultimative technische Eskalationspunkt für hochkomplexe, strategische oder ins Stocken geratene Migrationen in entscheidenden Konten in EMEA.
- Ermöglichen und skalieren Sie die regionalen Teams: Skalieren Sie die Presales-Migrationspraxis, indem Sie die EMEA-Community von Solutions Architects (SAs) und Specialist SAs (SSAs) coachen und betreuen, um sicherzustellen, dass sie skaliert.
- Überbrücken Sie Feldinsights und Produkt-R&D: Dienen Sie als primäre technische Feedbackschleife für das Produktmanagement und die Technik.
- Etablieren Sie Branchenführerschaft: Verfassen Sie Whitepapers, veröffentlichen Sie technische Blogs und halten Sie hochwirksame Präsentationen auf öffentlichen Foren (wie dem Data + AI Summit), um die Databricks Intelligence Platform als die führende Plattform für die Modernisierung von Unternehmensdatenbanken zu positionieren.
- Bewältigen Sie die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie, indem Sie als Tier-3-Eskalationspunkt für das Feld agieren und den Erfolg der Kunden in geschäftskritischen Umgebungen sicherstellen.
Kompetenzen & Verantwortlichkeiten:
- 8+ Jahre Erfahrung im Kundenkontakt in einer kundenorientierten Pre-Sales-, Architekten- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte (CIOs, CISOs, DBAs und Plattformleiter) beeinflusst und hochrangige Strategien zur Modernisierung von Datenbanken vorantreibt.
- Verständnis von Legacy-Datenlager- und Modernisierungsarchitekturen, einschließlich der erforderlichen Architekturen, um Arbeitslasten erfolgreich zur Databricks Data Intelligence Platform zu migrieren.
- Beherrschung des Migrationsumfangs und -fortschritts, um Kunden von EDW zu den vollständigen Möglichkeiten der Data Intelligence Platform zu bringen.
- Nachgewiesene Kompetenz in der Lakehouse-Architektur, einschließlich praktischer Erfahrung mit Apache Spark, Python und SQL.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Öffentliche Cloud-Architektur: Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Big-Data-Architekturen innerhalb großer öffentlicher Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Strategische Befähigung und Community-Mentoring: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Professional Services und globalen Systemintegratoren zur Standardisierung von Migrationsmethoden und zur Gewährleistung reibungsloser Übergaben.
Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations) Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations) bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
