Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme im Öl- und Gassektor.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Projekten und Programmierung in Python, SQL oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Bei Databricks haben wir die Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Datenprobleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) spielen Sie eine wichtige Rolle auf diesem Weg. Sie werden mit unseren Vertriebs- und Field Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform bei Ihren Kunden zu beschleunigen. Außerdem helfen Sie, den Erfolg der Kunden sicherzustellen, indem Sie den Fokus und die technische Verantwortung für unsere komplexesten Kunden erhöhen, die Anleitung benötigen, um die Nutzung der bereits ausgewählten Databricks-Workloads zu beschleunigen und den Wert, den sie aus unserer Plattform und ihrer Investitionsrendite ziehen, zu maximieren.
Dies ist eine hybride technische und kommerzielle Rolle. Es ist kommerziell, da Sie das Wachstum in Ihren zugewiesenen Kunden und Anwendungsfällen vorantreiben, indem Sie die Stakeholder Ihrer Kunden führen, Beziehungen zu Führungskräften aufbauen, andere fokussierte/spezialisierte Teams innerhalb von Databricks orchestrieren und Pläne und Strategien erstellen und vorantreiben, auf denen Databricks-Kollegen aufbauen können. Dies geschieht parallel zu einer technischen Rolle, mit der Erwartung, dass Sie der technische Ansprechpartner nach dem Verkauf für alle Databricks-Produkte werden. Dies erfordert, dass Sie Ihre Fähigkeiten und technische Glaubwürdigkeit nutzen, um effektiv mit einer Organisation auf allen Ebenen zu kommunizieren. Sie berichten direkt an einen DSA-Manager innerhalb der Field Engineering-Organisation.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Engagieren Sie sich mit Solutions Architects, um den vollständigen Anwendungsfallbedarf für priorisierte Kunden zu verstehen.
- Leiten Sie die technische Strategie und den Ausführungsplan nach dem technischen Gewinn für die Mehrheit der Databricks-Anwendungsfälle innerhalb unserer strategischsten Konten.
- Seien Sie der verantwortliche technische Leiter, der bestimmten Anwendungsfällen und Kunden über mehrere Vertriebsteams und interne Stakeholder zugewiesen ist.
- Seien Sie der erste Ansprechpartner für technische Probleme oder Fragen im Zusammenhang mit dem Produktions-/Go-Live-Status der vereinbarten Anwendungsfälle innerhalb eines Kontos.
- Nutzen Sie sowohl Shared Services, Benutzerbildung, Onboarding/Technische Dienste als auch Support-Ressourcen.
- Erstellen, besitzen und führen Sie einen Standpunkt darüber aus, wie wichtige Anwendungsfälle in die Produktion beschleunigt werden können.
- Entwickeln Sie einen Ausführungsplan, der alle Aktivitäten aller kundenorientierten technischen Rollen und Teams abdeckt.
- Bereitstellung interner und externer Updates - KPI-Berichterstattung über den Status der Nutzung und der Kundengesundheit.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Verantwortung für technische Projekt-/Programmlieferung im Bereich Daten und KI.
- Programmierungserfahrung in Python, SQL oder Scala.
- Erfahrung in einer kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur-, Kundenservice- oder Beratungsrolle.
- Verständnis der Lösungsarchitektur im Zusammenhang mit verteilten Datensystemen.
- Erfahrung in der Lösung komplexer und wichtiger Eskalationen mit leitenden Kundenvertretern.
- Fähigkeit, bis zu 30% zu reisen, wenn nötig.
Delivery Solutions Architect - Oil & Gas Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Delivery Solutions Architect - Oil & Gas erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DataBricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Delivery Solutions Architect - Oil & Gas mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Delivery Solutions Architect - Oil & Gas bei DataBricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DataBricks entscheidend sein!
