Auf einen Blick
- Aufgaben: Akquiriere neue Kunden und entwickle Strategien für den Erfolg mit der Databricks Plattform.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI, das weltweit über 10.000 Organisationen unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, umfassende Vorteile und Karrierewachstum warten auf dich.
- Warum dieser Job: Schließe spannende Geschäfte ab und arbeite in einem dynamischen Team mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Verkauf komplexer Software und Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Databricks operates at the leading edge of the Data Analytics space with a mission to help companies solve the world\’s toughest problems.
Reporting to the Sales Director for Emerging Enterprise Business in Germany, you will be supported by a team of accomplished big data, AI and industry specialists. Your mission will be to acquire new small and mid-market clients operating in the DACH countries. You will be offered huge potential for career progression in line with the pace of the team\’s growth.
As an Emerging Enterprise Account Executive at Databricks, you love understanding a product in depth and are passionate about communicating its value to customers and partners. Always prospecting for new opportunities, you will focus on winning new clients and setting them up for success using the Databricks Data Intelligence Platform. Along with the chance to close exciting new business deals, we also offer accelerators for those who surpass 100% quota accomplishment.
The impact you will have:
- Assess your territory and develop a successful execution strategy in your first 60 days
- Identify and close new logos, build a customer base and set up new clients for success on the Databricks Data Intelligence Platform
- Through a usage-based licensing model, drive quarter-on-quarter improved growth for existing customers
- Work with AWS, GCP and Microsoft to help customers build an excellent data and AI strategy
- Exceed quarterly revenue targets
What we look for:
- General understanding of data platform, open source and cloud ecosystems
- Experience at high growth and successful companies/organisations
- Quota over-achievement when selling complex software and services to Commercial/Mid-Market Accounts in Germany, Austria and/or Switzerland
- Experience driving successful adoption of usage-based subscription services (SaaS) and co-selling with AWS, Azure and Google Cloud teams
- Methods for co-developing business cases and gaining support from C-level Executives
- Familiarity with sales methodologies and process, (e.g Territory and Account planning, MEDDPICC, and value/discovery selling)
- Champion builders and trusted advisors
- Fluency in English and German required
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter ,LinkedIn and Facebook .
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit .
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer\’s discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
#J-18808-Ljbffr
Emerging Enterprise Account Executive (New Business) Arbeitgeber: Databricks

Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Emerging Enterprise Account Executive (New Business)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die Databricks Data Intelligence Platform. Verstehe die Kernfunktionen und den Nutzen für Kunden, damit du im Gespräch mit potenziellen Kunden überzeugend argumentieren kannst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Cloud-Branche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Bedürfnisse der Zielgruppe zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfolge im Vertrieb zu präsentieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Quoten übertroffen hast und welche Strategien du dabei angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Vertraue auf bewährte Verkaufsansätze wie MEDDPICC. Bereite dich darauf vor, diese Methoden in deinen Gesprächen anzuwenden, um das Vertrauen von C-Level Executives zu gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Emerging Enterprise Account Executive (New Business)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Erwartungen. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Verantwortlichkeiten für die Position als Emerging Enterprise Account Executive verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Verkauf komplexer Software und Dienstleistungen, insbesondere im Bereich SaaS. Zeige, wie du erfolgreich neue Kunden gewonnen und bestehende Kundenbeziehungen ausgebaut hast.
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Daten- und KI-Branche interessierst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Datenplattformen gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor: Informiere dich über Databricks und deren Produkte. Überlege dir, wie du deine Verkaufsstrategien und Methoden (wie MEDDPICC) in Bezug auf die spezifischen Bedürfnisse von Databricks anwenden würdest. Sei bereit, Fragen zu deiner Herangehensweise an den Verkaufsprozess zu beantworten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe das Produkt in der Tiefe
Bereite dich darauf vor, die Databricks Data Intelligence Platform im Detail zu verstehen. Sei bereit, spezifische Fragen zu den Funktionen und Vorteilen des Produkts zu beantworten und wie es den Kunden helfen kann, ihre Herausforderungen zu meistern.
✨Kenntnis der Verkaufsstrategien
Mach dich mit Verkaufsansätzen wie MEDDPICC und value/discovery selling vertraut. Zeige während des Interviews, dass du diese Methoden anwenden kannst, um potenzielle Kunden zu gewinnen und ihre Bedürfnisse zu verstehen.
✨Erfolge im Vertrieb präsentieren
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Erfolge im Vertrieb belegen, insbesondere in Bezug auf die Übererfüllung von Quoten. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen überzeugend darzustellen.
✨Netzwerk und Partnerschaften
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Co-Selling und Partnerschaften mit großen Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud zu sprechen. Zeige, wie du diese Beziehungen genutzt hast, um den Umsatz zu steigern und Kunden erfolgreich zu unterstützen.