Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für Daten- und KI-Herausforderungen mit der Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 20% und Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
CSQ427R35 As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform.
You will own the architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development.
We work cross-functionally to shape long-term strategic priorities and initiatives alongside engineering, product, and developer relations.
FDEs deliver with customer empathy, integrating with client systems, training, and other technical needs to help customers get most value out of their data.
CSQ427R35 As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform.
You will own the architecture, lead design decisions, and implement end-to-end systems spanning data engineering, AI, and application development.
We work cross-functionally to shape long-term strategic priorities and initiatives alongside engineering, product, and developer relations.
FDEs deliver with customer empathy, integrating with client systems, training, and other technical needs to help customers get most value out of their data.
This is a hands-on, customer-facing role for builders who thrive at the intersection of technology and business impact.
The ideal candidate combines engineering expertise with adaptability, curiosity, and a passion for working with customers and teammates to solve complex problems that drive measurable outcomes.
FDEs are billable and know how to complete projects according to specification with exceptional customer empathy.
- The Impact You Will Have
- Production
- Solution
Delivery: Lead impactful customer technical projects by delivering production-grade systems, designing and building reference architectures, custom applications and data ingestion and ML/AI model integration
- Transformational
Impact: Guide strategic customers as they implement transformational big data projects including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications.
Work with engagement managers to scope technical delivery work with input from the customer
- Empower
Customers: Guide customers on architecture and design; bootstrap or implement customer projects which leads to a customers' successful understanding, evaluation and adoption of Databricks.
- Own the Architecture: Lead architecture and design decisions, ensuring solutions are secure, scalable, and aligned with both customer needs and Databricks best practices.
- Work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer's needs.
- Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues.
- Customer Immersion: Embed with customer teams, engaging with stakeholders from technical ICs to executives to deeply understand challenges and deliver impact.
- Reusable Assets & Scale: Contribute accelerators, frameworks, and best practices that scale impact across accounts and influence the Databricks product roadmap.
- What We Look For
- 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics, or software engineering
- Comfortable writing code in either Python, Scala, Java Script/Type Script, and modern frameworks
- Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
- Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals
- Familiarity with CI/CD for production deployments
- Working knowledge of MLOps, ML/AI models and AI APIs
- Design and deployment of performant production end-to-end data architectures and applications that combine data pipelines, ML/AI models, and user-facing interfaces.
- Experience with technical project delivery - managing scope, timelines and measurable outcomes, translating complex concepts into actionable solutions.
- Documentation and white-boarding skills.
- Experience working with enterprise clients and managing conflicts across a broad stakeholder range
- Build skills in technical areas, and demonstrate curiosity, adaptability, and eagerness to explore new technologies which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.
- Travel to customers 20% of the time
- Databricks Certification
- About Databricks
Databricks is the Data and AI company.
More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents.
Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog.
To learn more, follow Databricks on Linked In, X, You Tube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees.
For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel.
We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards.
Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.
S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
#J-18808-Ljbffr
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DataBricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer bei DataBricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DataBricks entscheidend sein!
