Auf einen Blick
- Aufgaben: Verkaufe innovative Lakebase-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit einem talentierten Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines schnell wachsenden Unternehmens und gestalte die Zukunft von Daten und KI mit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im SaaS-Vertrieb und nachweisliche Erfolge im Verkauf von Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
- Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – kommunizieren, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, die Architektur operativer Daten zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
- Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
- Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, während Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
- Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
- Gegen Legacy- und cloud-native operative Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
- Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
- Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
- Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.
Was Erfolg in dieser Rolle aussieht:
- Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren: Strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbinden, um neuartige intelligente Anwendungen unter Verwendung von Lakebase zu erstellen.
- Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
Was wir suchen:
- 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, wobei die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals konsequent übertroffen wurde.
- Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
- Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
- Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäfts-Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsbereichsleiter) zu verkaufen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
- Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
- Starke Fähigkeiten im wertorientierten Verkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operative Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
- Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operative Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
- Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operative Datendienste angewiesen sind.
- Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Selling-Bewegungen voranzutreiben.
Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Account Executive umreißen. Die tatsächlichen Verantwortlichkeiten können sich entwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Bewegungen weiterhin wachsen und reifen.
Lakebase Sales Lead EMEA Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt. Die Position des Lakebase Sales Lead EMEA ermöglicht es Ihnen, in einem schnell wachsenden Unternehmen zu agieren, das nicht nur marktführende Produkte anbietet, sondern auch eine starke Unterstützung für persönliche und berufliche Entwicklung bereitstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lakebase Sales Lead EMEA erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine eigenen Gedanken über aktuelle Trends im Bereich Daten und KI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Vertriebspositionen übst. Sei bereit, deine Erfolge im Verkauf von Datenplattformen und operationalen Datenbanken zu teilen und wie du komplexe Verkaufszyklen erfolgreich abgeschlossen hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Produkte, die du verkaufst! Informiere dich über Databricks Lakebase und bereite einige überzeugende Argumente vor, warum es die beste Wahl für Kunden ist, die ihre Datenarchitekturen modernisieren wollen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lakebase Sales Lead EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Lakebase Sales Lead EMEA passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei authentisch:In deiner schriftlichen Bewerbung solltest du echt und authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und das auch in ihren Bewerbungen zeigen.
Betone relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen und Erfolge im Bereich SaaS-Vertrieb und Datenplattformen hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Verkaufszyklen erfolgreich gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Verstehe die Produktlandschaft
Mach dich mit Databricks Lakebase und den damit verbundenen Technologien vertraut. Du solltest in der Lage sein, die Vorteile von Lakebase für verschiedene Zielgruppen zu erklären, insbesondere für Entwickler und IT-Teams. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst, die Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenarchitekturen haben.
✨Bereite dich auf komplexe Verkaufszyklen vor
Da du mit mehreren Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Verkaufszyklen zu demonstrieren. Übe, wie du den Verkaufsprozess von der Entdeckung bis zum Abschluss navigierst und dabei die Bedürfnisse aller Beteiligten berücksichtigst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kommunikations- und Verhandlungskompetenzen während des Interviews unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sodass sowohl technische als auch geschäftliche Stakeholder sie verstehen können. Storytelling kann dir helfen, deine Argumente überzeugender zu präsentieren.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.