Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, ihre Datenbasis mit Databricks Lakebase zu modernisieren und neue Umsatzchancen zu identifizieren.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der Datenbanktechnologie für KI-Anwendungen und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im SaaS-Vertrieb und nachweisliche Erfolge im Verkauf von Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
- Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – anführen und darlegen, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, die Architektur operativer Daten zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
- Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
- Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, während Sie durch Führungskräfte, technische und geschäftliche Stakeholder navigieren.
- Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
- Gegen Legacy- und cloud-native operative Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
- Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
- Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Maßnahmen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
- Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.
Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:
- Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren: Strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbeziehen, um neuartige intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
- Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
Was wir suchen:
- Über 7 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Unternehmens-SaaS, wobei die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals konsequent übertroffen wurde.
- Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
- Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
- Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäfts-Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsbereichsleiter) zu verkaufen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
- Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
- Starke Fähigkeiten im wertorientierten Verkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operative Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
- Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operative Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
- Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operative Datendienste angewiesen sind.
- Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs zur Förderung gemeinsamer Pipeline- und Co-Sell-Maßnahmen.
Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Account Executive umreißen. Die tatsächlichen Verantwortlichkeiten können sich weiterentwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Maßnahmen weiterhin wachsen und reifen.
Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Germany) Arbeitgeber: DataBricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.