Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Germany) at Databricks

Vollzeit vor Ort Position bietet großartige Möglichkeiten für das berufliche Wachstum. Databricks sucht mehrere Lakebase Sales Specialists (Central), um Kunden dabei zu helfen, ihre operationale Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu modernisieren. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben.

Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operationale Workloads und KI-native Anwendungen, die ihnen hilft, sich von einem fragmentierten Bestand an Punktdatenbanken zu einer modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienstleistung zu bewegen. Wenn Sie an der Spitze der operationale Datenbanken für KI und intelligente Anwendungen bei einem der am schnellsten wachsenden Daten- und KI-Unternehmen der Welt sein möchten, ist dies Ihre Gelegenheit. Diese Rolle ist in München, Deutschland (flexibel innerhalb Deutschlands für den richtigen Kandidaten) angesiedelt und wird Kunden in der Zentralregion (Deutschland, Schweiz, Österreich, Osteuropa) abdecken.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Neuen Lakebase-Umsatz durch Identifizierung, Qualifizierung und Förderung von Lakebase-Aktivierungen und -Nutzungen innerhalb eines definierten Gebiets, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Führen Sie mit Ergebnissen für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwicklern, Datenteams und zentraler IT – und erläutern Sie, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Verkaufen Sie den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen und positionieren Sie Lakebase als die optimale Wahl für operationale Workloads, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Leiten Sie komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss, indem Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
• Orchestrieren Sie Proof-of-Value und POCs, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Konkurrenzfähig sein und gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Richten Sie sich nach messbaren Geschäftsergebnissen wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operationale Datenlandschaft.
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produktmanagement, Marketing, Kundenerfolg und Partnerteams zusammen, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Ermöglichen Sie dem Feld, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.

Was Erfolg in dieser Rolle aussieht:

Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu operieren: Etablierung von Top-Strategiekonten, indem Anwendungsteams einbezogen werden, um netzneue intelligente Anwendungen unter Verwendung von Lakebase zu erstellen. Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben. Die Kandidaten sollten demonstrieren, wie sie als Multiplikator über mehrere Dimensionen des Geschäfts agieren können. Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:

• Geschäftseigentum: Operieren auf Geschäftseinheitsebene, indem Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgt werden und Bereiche identifiziert werden, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
• Strategische Kontenengagement: Zusammenarbeit mit Account-Teams, um Prioritätskonten im globalen DB700 zu engagieren und strategische Chancen von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen voranzutreiben.
• Feld-, Konto- & Kundenaktivierung: Kunden und das Feld auf den Wert von Lakebase ausrichten, indem AEs und SAs mit der erforderlichen Botschaft und Ausführungsbewegungen ausgestattet werden, um Konten ohne Intervention von Spezialisten sicher zu führen.
• Marktstimme und Gedankenführung: Entwicklung einer internen und externen Präsenz durch Beiträge zu globalen AMAs und internen Foren sowie durch Vertretung von Databricks bei wichtigen ersten und dritten Veranstaltungen.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, die kontinuierlich die Quote in komplexen, mehrstufigen Geschäften übertreffen.
• Nachgewiesener Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operationale Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operationale Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an geschäftliche Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Chancen zu schaffen und voranzutreiben.
• Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operationale Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operationale Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und operationale Analytik-Anwendungsfällen und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs zur Förderung gemeinsamer Pipeline- und Co-Sell-Bewegungen.

Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Sales Specialist umreißen. Tatsächliche Verantwortlichkeiten können sich entwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Bewegungen weiterhin wachsen und reifen.

Über Databricks:

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Vorteile:

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.