Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Switzerland, Austria, Eastern Europe)

Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden dabei zu helfen, ihre operationale Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres Angebot für intelligente Anwendungen, zu modernisieren. Diese hochwirksame Rolle ist Teil des Lakebase Go-To-Market-Teams und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben.

Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operationale Workloads und AI-native Anwendungen, die ihnen hilft, sich von einem fragmentierten Bestand an Punktdatenbanken zu einer modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienstleistung zu bewegen. Wenn Sie an der Spitze der operationalen Datenbanken für KI und intelligente Anwendungen bei einem der am schnellsten wachsenden Daten- und KI-Unternehmen der Welt stehen möchten, ist dies Ihre Gelegenheit. Diese Rolle ist in Zürich, Schweiz, angesiedelt und wird mit unseren Kunden in der Zentralregion arbeiten.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden

• Neue Lakebase-Umsätze generieren durch Identifizierung, Qualifizierung und Abschluss von Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Ergebnisse liefern für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentraler IT – und darlegen, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen, indem Lakebase als die optimale Wahl für operationale Workloads positioniert wird, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen leiten von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss, wobei Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
• Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operationale Datenlandschaft.
• Cross-funktional zusammenarbeiten mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Maßnahmen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsstrategien von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.

Wie Erfolg in dieser Rolle aussieht

Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren:

• Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbeziehen, um neuartige intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
• Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres vorantreiben innerhalb der strategischsten Konten von Databricks.

Kandidaten sollten demonstrieren, wie sie als Multiplikator über mehrere Dimensionen des Geschäfts agieren können.

Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:

• Geschäftsverantwortung – Auf Ebene der Geschäftseinheit agieren, indem Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgt und Bereiche identifiziert werden, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
• Strategisches Account-Engagement – Mit Account-Teams zusammenarbeiten, um priorisierte Konten im globalen DB700 zu erreichen und strategische Möglichkeiten von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen voranzutreiben.
• Feldbefähigung – Schulungspläne erstellen und umsetzen, die AEs und SAs befähigen, das Lakebase-Gespräch auch dann selbstbewusst zu führen, wenn der Spezialist nicht anwesend ist.
• Marktstimme und Thought Leadership – Eine interne und externe Präsenz entwickeln, indem man zu globalen AMAs und internen Foren beiträgt und Databricks bei wichtigen ersten und dritten Veranstaltungen repräsentiert.

Der Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Kandidaten in all diesen vier Dimensionen zu bewerten.

Was wir suchen

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, die kontinuierlich die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals übertrifft.
• Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operationale Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis von modernen Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerten Systemen und wie operationale Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an geschäftliche Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsbereichsleiter) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
• Exekutive Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Wertverkaufsfähigkeiten: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operationale Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operationale Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeitentscheidungen und operationale Analytik-Anwendungsfällen und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Einblick in AI-native und agentengesteuerte Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einer hochgradig wachsenden, kategoriebildenden Umgebung, die dazu beigetragen hat, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Sell-Maßnahmen voranzutreiben.