Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, ihre Datenbasis mit Databricks Lakebase zu modernisieren und innovative Anwendungen zu entwickeln.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: München-basiert, aber flexibel innerhalb Deutschlands für die richtige Person.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der Datenbanktechnologie für KI-Anwendungen und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im SaaS-Vertrieb und Kenntnisse in Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Databricks sucht mehrere Senior Lakebase Sales Specialists (Central), um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Aktivierungen und -Nutzungen innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und vorantreiben, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
- Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – kommunizieren, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
- Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
- Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, wobei Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
- Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
- Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
- Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
- Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
- Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der Organisation skalieren.
Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:
- Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbeziehen, um neuartige intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
- Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
Erforderliche Qualifikationen:
- 8+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, mit konstant übertroffenen Quoten in komplexen, mehrstufigen Deals.
- Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
- Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
- Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäfts-Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Chancen zu schaffen und voranzutreiben.
- Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
- Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operative Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
- Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operationale Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
- Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs zur Förderung gemeinsamer Pipeline- und Co-Selling-Bewegungen.
Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Sales Specialist umreißen. Tatsächliche Verantwortlichkeiten können sich entwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Bewegungen weiterhin wachsen und reifen.
Lakebase Sales Specialist, Director (Germany) Arbeitgeber: DataBricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.