Lead GTM Enablement & Scale Architect, Lakebase

Überblick: Lead GTM Enablement & Scale Architect – Lakebase, Field Engineering

Über Databricks: Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, CondéNast, Grammarly und über 50 % der Fortune500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, ApacheSpark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Lakebase ist die verwaltete, serverlose PostgreSQL-Datenbank von Databricks, die für KI-Anwendungen und -Agenten entwickelt wurde – ein produktdefinierendes Angebot, das transaktionale, analytische und KI-Workloads auf einer einzigen, regulierten Plattform verbindet. Dies ist eine Gründungsenablement-Rolle, in der Sie die End-to-End-Enablement-Strategie schreiben und besitzen, Produktfähigkeiten in Kundenresultate übersetzen und für die Einsatzbereitschaft im Produktforum eintreten.

Verantwortlichkeiten:

• Besitzen Sie die globale GTM- und Enablement-Strategie für Lakebase für Field Engineering und Partner Technical Sales – von grundlegenden Kenntnissen bis hin zu fortgeschrittener Wettbewerbspositionierung.
• Erstellen und versenden Sie Enablement in großem Maßstab mithilfe von KI: Verwenden Sie Vibe-Coding und KI-Inhalts-Pipelines, um technische Tiefenanalysen, Wettbewerbs-Talk-Tracks, praktische Labore und Demo-Umgebungen zu generieren und dann auf Genauigkeit und Auswirkungen auf das Feld zu kuratieren.
• Fördern Sie eine builder-first SA-Kultur, indem Sie skalierbare Demo-Umgebungen und POC-Repositories entwerfen, die für Forking, schnelle Anpassung und tiefgreifende technische Proof-of-Concept-Lieferung ausgelegt sind.
• Arbeiten Sie direkt mit der Produkt- und Ingenieursleitung von Lakebase zusammen, um dem Fahrplan voraus zu sein und bevorstehende Funktionen in einsatzbereite Assets zu übersetzen, bevor sie allgemein verfügbar sind.
• Richten Sie einen engen Produkt-Feedback-Zyklus ein – erfassen Sie systematisch Friktionen im Feld, verlorene Geschäfte und SA-Einwände und leiten Sie diese mit umsetzbaren Empfehlungen an das Produkt zurück.
• Gestalten Sie die Architektur der Wettbewerbsnarrative und erstellen Sie die „Warum Databricks“-Geschichte, die einem SA das Vertrauen gibt, mit einem Kundenexecutive in einen Raum zu gehen.
• Erstellen Sie skalierbare, mehrformatige Enablement: Tiefenanalyse, Lösungen, KI-Rollenspiele, praktische Labore und selbstgesteuerte Lernpfade – immer mit einer Neigung zu Assets, die SAs sofort in einem Kundengespräch verwenden können.
• Erstellen Sie KI-gestützte Tools, die das Feld intelligenter machen: Agenten für sofortige Antworten, KI-Rollenspiele für Pitch-Übungen, automatisierte Wettbewerbsberichte aus Echtzeit-Marktsignalen.
• Definieren und verfolgen Sie KPIs, die die Einsatzbereitschaft des Feldes messen und ob SAs tatsächlich mehr Lakebase-Geschäfte gewinnen.
• Verbringen Sie 10–15 % Ihrer Zeit in kundenorientierten Momenten – Briefings mit Kundenexecutives, ausgewählte Wettbewerbs-POCs – um Ihre Lösungen scharf zu halten.
• Treffen Sie eine strategische Rückschau, denken Sie strategisch nach und innovieren Sie Ansätze, um mit dem schnelllebigen Umfeld Schritt zu halten.

Qualifikationen:

• 8+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, technischem Pre-Sales, Entwicklerbeziehungen, technischem Produktmarketing oder technischer Enablement, mit direkter Erfahrung in Datenbanken, verteilten Systemen oder Cloud-Dateninfrastruktur.
• Haben Sie die SA-Erfahrung gelebt: Sie wissen, wie es sich anfühlt, ein POC durchzuführen, Einwände live zu behandeln und eine technische Position gegen einen Wettbewerber zu verteidigen.
• Tiefgehendes praktisches Wissen über PostgreSQL, OLTP-Datenbanken oder Cloud-Datenbankdienste.
• Builder-Mentalität: Sie neigen dazu, Tools, Demos und Automatisierungen zu erstellen, nicht Decks.
• Verwenden Sie KI-Tools als täglichen Multiplikator, nicht als Neuheit.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Enablement-Programme von Grund auf neu zu erstellen (0‑to‑X).