Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Kundenprojekte und entwickle maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit exzellenten Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischen Pre-Sales und starke Kommunikationsfähigkeiten auf C-Level.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Overview
FEQ427R168 At Databricks, our core values are at the heart of everything we do.
Creating a culture of proactiveness and a customer-centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone.
We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward.
We provide a user-friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.
As a recognised thought leader, you will be measured by your impact and contributions to impactful initiatives, such as leading SME teams and delivering regular presentations at conferences and industry events.
You\'ll work with a collaborative, customer-focused team that values innovation and creativity, using your skills to create customised solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.
Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!
Responsibilities
- Lead and manage complex enterprise and strategic customer accounts, ensuring exceptional customer satisfaction and value delivery.
- Serve as a role model within Field Engineering, embodying Databricks\' core principles and acting as a recognised leader.
- Collaborate with Field Engineering leadership to mentor and guide the development of Solutions Architects and Senior SAs, fostering team growth.
- Enhance Databricks\' technical community presence by developing impactful customer-facing materials and leading workshops, seminars, and industry events.
- Contribute to the development and implementation of regional best practices and efficient processes to improve team effectiveness.
- Cultivate a strong internal network within Databricks, building key relationships with stakeholders across various specialist and product teams.
Qualifications
- Extensive experience in navigating complex customer engagements and the sales lifecycle within a technical pre-sales environment.
- Proven ability to lead strategic business discussions with C-level executives to build strong relationships, orchestrate internal teams, and influence outcomes that drive long-term customer success.
- Strong aptitude for identifying and prioritising key business use cases, strategic resource allocation, and investment strategies to maximise impact.
- Understanding of core programming concepts and a willingness to engage with data and analytics technologies at a conceptual level.
- Experience guiding customers through complex evaluations and a solid understanding of public cloud platforms.
- Expertise in developing and articulating compelling solutions for diverse customer needs and effectively positioning Databricks in a competitive landscape.
- About Databricks
Databricks is the data and AI company.
More than 10,000 organizations worldwide: including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500: rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI.
Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow.
- To learn more, follow Databricks on
- #J-18808-Ljbffr
Lead Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Solutions Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Solutions Architect bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
