Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Strategien zur Produktadoption und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Databricks, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Leistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse strategische Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mission
Der Product Adoption Architect treibt die finanzielle Leistung und die Effektivität im Feld für eine Produktlinie von Databricks. Sie arbeiten eng mit den PM-Teams und GTM-Teams zusammen, um das Playbook, den Fokus und die Ausführung der GTM-Maßnahmen für Produktprioritäten festzulegen. Sie setzen die Anforderungen und die Vision für Produktspiele, die im gesamten Feld verstärkt werden können. Adoption Architects arbeiten auch mit dem Produktmanagement zusammen, um Signale aus dem Feld zu sammeln und die Produkt-Markt-Passung zu etablieren. Sie triagieren Produkteskalationen und vertreten die Perspektive des Feldes bei strategischen Entscheidungen. Der Adoption Architect arbeitet mit den Führungskräften im Feld zusammen, um eine Strategie zu entwickeln, um ihre produktspezifischen Ziele zu erreichen, und schafft eine Gemeinschaft von Embedded Product Leads (EPLs) im gesamten Feld, um Verhalten und Verantwortung auf der operativen Ebene voranzutreiben.
Outcomes
- Erstellen Sie die Strategie und Definition skalierbarer, wiederholbarer Produktprogramme.
- Etablierung globaler Plays (Liefergegenstände, Ressourcen, Tracking, Programmmanagement), die es den Geschäftseinheiten ermöglichen, Plays auszuführen und die Produktlinienadoption voranzutreiben.
- Partnerschaft mit BU-Führungskräften und EPLs zur Förderung der Annahme dieser Programme und zur Erreichung bedeutender $DBUs.
- Glaubwürdig mit dem PM zusammenarbeiten, um Roadmaps mit Spielzielen und Märkten abzustimmen.
- Kundenblockaden priorisieren, um die Auswirkungen der Produktentwicklung im Feld zu maximieren.
Vorgeschlagene Metriken:
- Messung 1: Produktlinie $DBUs auf Unternehmens- und BU-Ebene.
Kompetenzen & Verantwortlichkeiten
- Über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, um Produktfähigkeiten zu verstehen und zu priorisieren.
- Bewährter vertrauenswürdiger Berater für technische Führungskräfte, die strategische Datenentscheidungen treffen.
- Operativ orientiert und in der Lage, auf Systemebene zu entwerfen.
- Starke Ausführung und Fähigkeit, Ergebnisse trotz Unklarheiten zu erzielen.
- Starke Führungsfähigkeiten - Fähigkeit, mit verschiedenen Rollen in GTM und R&D zu koordinieren, die zur Produktlinienadoption beitragen.
Transparenz der Gehaltsstruktur
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischen Arbeitsstandort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die gesamte Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Vorteile umfassen.
Gehaltsbereich Zone 1: $264,000—$363,000 USD
Gehaltsbereich Zone 2: $264,000—$363,000 USD
Gehaltsbereich Zone 3: $264,000—$363,000 USD
Gehaltsbereich Zone 4: $264,000—$363,000 USD
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen besuchen Sie bitte diese Seite.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Lead Solutions Architect - Agent Bricks Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Solutions Architect - Agent Bricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Solutions Architect - Agent Bricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Solutions Architect - Agent Bricks bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
