Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative Lösungen für große Unternehmen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und KI mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und Kenntnisse in Datenmigration und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Databricks definiert, was Organisationen mit Daten und KI erreichen können. Als die einheitliche Plattform, die die ehrgeizigsten datengestützten Unternehmen der Welt antreibt, befinden wir uns an der Schnittstelle von Cloud-Migrationen, KI-Transformation und Echtzeitanalysen. Als Manager für Forward Deployed Engineering werden Sie ein leistungsstarkes Team von Forward Deployed Engineers leiten, das an der Spitze dieser Transformation steht.
Als People Leader werden Sie ein Team aufbauen und skalieren, das den höchsten Standard an technischer Exzellenz und Kundenimpact von Databricks repräsentiert. Ihr Team wird mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um mission-kritische Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, von großangelegten Datenmigrationen und Modernisierungsprogrammen bis hin zu modernster generativer KI, MLOps und KI-Agenten-Implementierungen.
Sie werden die Messlatte für die Qualität der Lieferung setzen, weltklasse Talente entwickeln und den strategischen Governance-Rahmen vorantreiben, der sicherstellt, dass jede Zusammenarbeit mit Präzision und messbarem Einfluss ausgeführt wird.
Verantwortlichkeiten- Führen Sie regionale Leistungsziele, einschließlich abrechenbarer Nutzung, Teamentwicklung und Einstellung, während Sie Exzellenz in der Lieferung und Kundenerfolg im gesamten FDE-Portfolio fördern.
- Leiten Sie hochriskante Unternehmensengagements: Arbeiten Sie mit Account Executives, Engagement-Managern und Führungskräften des Field Engineering zusammen, um transformative PS-Programme zu positionieren und bereitzustellen, die Datenmigrationen, AI/ML-Plattformen und fortgeschrittene Analytik umfassen.
- Fördern Sie die Liefergovernance und operationale Strenge: Etablieren Sie Best Practices für Projektaufsicht, Risikomanagement und Qualitätsstandards, die mit einer wachsenden FDE- und KI-Engineering-Praxis skalieren.
- Agieren Sie als exekutive Eskalationsstelle für kritische Kundensituationen, nutzen Sie tiefes technisches Credibility und Führungsurteil, um strategische Beziehungen zu schützen und Lösungen voranzutreiben.
- Entwickeln und halten Sie außergewöhnliche technische Talente: Mentoren Sie Forward Deployed Engineers und AI Engineers durch strukturierte Karrierewege, technisches Coaching und eine Kultur der Innovation, Meisterschaft und kontinuierlichen Wachstums.
- 4+ Jahre Erfahrung in der Führung von leistungsstarken technischen Lieferteams, Lösungsarchitekten oder professionellen Dienstleistungsorganisationen mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau exzellenzgetriebener Kulturen.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung als technischer Lösungsarchitekt oder Daten-/KI-Ingenieur, die die technische Tiefe bieten, um Senior-Praktiker glaubwürdig zu coachen und zu unterstützen.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung großangelegter Datenplattformmigrationen und AI/ML-Programmen in Unternehmensumgebungen, in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation oder Energie.
- Starke Präsenz auf Führungsebene und Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in komplexen, risikobehafteten Kundenumgebungen und Einflussnahme auf C-Suite-Ebene.
- Vertrautheit mit Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake oder dem modernen Daten- und KI-Ökosystem; praktische Erfahrung mit Databricks oder einem direkten Wettbewerber ist sehr wertvoll.
Manager, Forward Deployed Engineering - CMEG Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Transformation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamkultur, kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz fördert das Unternehmen eine Umgebung, in der Talente wachsen und sich entfalten können. Die Position des Managers für Forward Deployed Engineering ermöglicht es Ihnen, bedeutende Projekte in einer dynamischen Branche zu leiten und dabei einen direkten Einfluss auf den Erfolg namhafter Unternehmen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Forward Deployed Engineering - CMEG erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Forward Deployed Engineering - CMEG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager, Forward Deployed Engineering - CMEG bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
