Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein talentiertes Engineering-Team und entwickle innovative Datenvisualisierungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Leistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und im SaaS-Umfeld erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Position Overview
We are seeking a dedicated Engineering Leader who will help grow the Data visualization and UC Business Semantics teams.
These teams will tackle challenging full‑stack problem spaces, including making visualizations easy to consume, enabling highly interactive dashboards, creating compelling augmented analytics experiences, providing best‑in‑class low/no‑code authoring, and increasing the analytical expressivity of our business semantics products.
You will report directly to the Senior Manager of Engineering.
Responsibilities
- Lead a talented engineering team of full‑stack engineers and SMEs focused on one of the above initiatives.
- Oversee sustained recruitment of top‑tier talent, and develop talent on the team.
- Build processes to implement product vision and strategy, according to organizational goals and priorities.
- Build software that is not just high quality, but easy to operate.
- Manage technical debt, including long‑term technical architecture decisions, and balance product roadmap.
Qualifications
- Great at hiring and developing talent.
- Great at creating efficient processes that increase velocity and quality.
- 2+ years of experience managing teams that build and operate systems in a Saa S environment.
- 5+ years of experience with distributed systems and building platforms and services and best‑in‑class application experience that serve multiple product teams and customers.
- Experience scaling engineering teams from 5 to 20+.
- Team player who works with other departments (PM, CS) and engineering teams.
- BS or higher in Computer Science, or a related field.
- Strong track record of attracting, hiring, and retaining top engineering talent.
- Experience managing distributed teams across multiple locations.
- Adaptability and resilience in a fast‑paced, rapidly evolving tech environment.
- Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices.
The pay range for this role is listed below and represents the expected salary range for non‑commissionable roles or on‑target earnings for commissionable roles.
Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job‑related skills, depth of experience, relevant certifications, and training, and specific work location.
Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range.
The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and benefits listed above.
Canada Pay Range
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all employees.
For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www. mybenefitsnow. com/databricks.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel.
We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards.
Individuals seeking employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio‑economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export‑controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer’s discretion whether to apply for a U.
S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
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Manager II, Engineering - AI/BI Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager II, Engineering - AI/BI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager II, Engineering - AI/BI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager II, Engineering - AI/BI bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!