Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und forme die Zukunft von Daten und KI.
- Unternehmen: Databricks, das führende Unternehmen für Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive flexibler Arbeitsmodelle und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Lösungen für Top-Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und Kenntnisse in Daten- und KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
CSQ128R182Databricks is redefining what organisations can achieve with data and AI.
As the unified platform powering the world's most ambitious data-driven enterprises, we sit at the intersection of cloud migrations, AI transformation, and real-time intelligence and our customers challenge us every day to go further.
As Manager, Forward Deployed Engineering, you will lead a high-performing team of Forward Deployed Engineers (FDEs) at the forefront of this transformation.
Partnering with Databricks' most strategic enterprise customers, you will shape how leading organisations migrate to the lakehouse, build next-generation AI and Gen AI systems, and unlock sustained business value from their data investments.
As a people leader, you will build and scale a team that represents Databricks' highest standard of technical excellence and customer impact.
Your team will partner with enterprises across industries to architect and deliver mission-critical solutions, from large-scale data migrations and legacy modernisation programs to cutting-edge generative AI, MLOps, and AI agent deployments.
You will set the bar for delivery quality, grow world-class talent, and drive the strategic governance framework that ensures every engagement is executed with precision and measurable impact.
The impact you will have: Oversee regional performance targets, including billable utilisation, team growth, and hiring, while championing delivery excellence and customer success across the FDE portfolio.
Partner with Account Executives, Engagement Managers, and Field Engineering leaders to position, scope, and deliver transformational Professional Services (PS) programs spanning data migrations, AI/ML platforms, and advanced analytics.
Establish best practices for project oversight, risk management, and quality standards that scale with a growing FDE practice, ensuring projects are delivered on time and to specification.
Synthesise field insights from your team’s engagements to provide direct feedback to Engineering and Product management, helping to guide the Databricks roadmap while driving the creation of reusable customer accelerators and frameworks.
Serve as the critical escalation point for high-stakes customer situations, leveraging deep technical credibility and leadership judgment to protect strategic relationships and drive rapid resolution.
Mentor Forward Deployed Engineers through structured career pathways, technical coaching, and a culture of innovation, mastery, and continuous growth.
What we look for: Key requirements4+ years leading high-performing technical delivery teams, with a proven track record building excellence-driven cultures5+ years as a technical solutions architect or data/AI engineer, providing coaching credibility Familiarity with Databricks, Apache Spark, MLflow, Delta Lake, or the modern data and AI ecosystem Consulting / professional services background with a hands-on technical foundation Proven technical depth to personally build with AI, coach teams with best practices, drive organisation-wide adoption Demonstrated success leading large-scale data platform migrations and AI/ML programs in enterprise environments Strong understanding of technical project delivery, including scope, timelines, and SOW management Strong stakeholder management skills navigating complex, high-stakes customer environments Ability to travel to customer sites approximately 20% of the time Nice-to-Haves Prior experience at a hyperscaler (Google, AWS, Azure) or a top data/AI company An in-house/industry stint alongside vendor-side delivery experience About Databricks Databricks is the Data and AI company.
More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents.
Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog.
To learn more, follow Databricks on Linked In, X, You Tube, and Instagram.
Benefits At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees.
For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel.
We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards.
Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.
S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Manager, Forward Deployed Engineering in München Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager, Forward Deployed Engineering in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DataBricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager, Forward Deployed Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DataBricks vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Forward Deployed Engineering in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DataBricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.