Principal Data Scientist

Principal Data Scientist

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Databricks

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Translate complex data science findings into actionable narratives for executives and produce strategic analyses.
  • Unternehmen: Databricks is a leader in data-driven decision-making, focusing on making data central to all actions.
  • Vorteile: Open to remote candidates, fostering a flexible work environment across various locations.
  • Weitere Informationen: Candidates will represent Databricks at industry conferences and contribute to external thought leadership.
  • Warum dieser Job: This role influences high-stakes decisions at the executive level, shaping the company's data strategy.
  • Qualifikationen: Requires 15+ years in data science and a Ph.D. in a quantitative field, with proven executive communication skills.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Databricks sucht einen Principal Data Scientist, der als statistische Stimme der Data Science-Organisation fungiert. Diese Person wird Databricks intelligenter und datengestützter machen, indem sie die volle Kraft der Datenwissenschaft in klare, umsetzbare Narrative für unseren CEO, das C‑Suite und den Vorstand übersetzt. Unsere Vision ist einfach: Daten treiben jede Entscheidung und Handlung bei Databricks.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

  • Executive Translation: Übersetzen Sie komplexe Ergebnisse der Datenwissenschaft in klare, umsetzbare Narrative für den CEO, das C‑Suite und den Vorstand, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse aus der Datenwissenschaft direkt die kritischsten Entscheidungen des Unternehmens informieren.
  • Statistische Autorität: Dienen Sie als die wichtigste statistische Stimme des Unternehmens und als letzte Qualitätsgarantie für analytische Strenge bei hochriskanten Entscheidungen auf Führungsebene.
  • Org-weite Uplevel: Erhöhen Sie den Kommunikationsstandard in der gesamten Data Science-Organisation, indem Sie Standards setzen, Teams coachen und wichtige executive-facing Deliverables co-autorisieren; machen Sie jedes DS-Team besser darin, ihre Geschichte zu erzählen.
  • Strategische Einblicke: Produzieren Sie tiefgreifende strategische Analysen zu Umsatz, Plattformgesundheit, operativer Effizienz und Wettbewerbspositionierung – wertvolle Einsichten, die KI nicht autonom erstellen kann.
  • Cross-funktionale Einflussnahme: Arbeiten Sie mit Engineering-VPs, Produktleitern und Führungskräften zusammen, um eine datengestützte Entscheidungsfindungskultur im gesamten Unternehmen zu verankern und als vertrauenswürdiger analytischer Berater in kritischen Entscheidungssituationen zu fungieren.
  • Externe Gedankenführung: Vertreten Sie Databricks extern als Vordenker in der Datenwissenschaft auf Branchenkonferenzen, in Publikationen und in der breiteren statistischen Gemeinschaft; bauen Sie eine externe Identität auf, die erstklassige Talente anzieht.
  • Methodologie und Standards: Definieren und entwickeln Sie unternehmensweite wissenschaftliche Methoden – Experimentierframeworks, Prognosesysteme, Ansätze zur kausalen Inferenz – um mit dem Stand der Technik der Branche Schritt zu halten und ihn voranzutreiben.

Was wir suchen:

  • 15+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Statistik oder quantitativer Forschung in der Industrie und/oder Akademie.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Präsentation statistischer und datenwissenschaftlicher Konzepte vor C‑Suite- und Vorstandspublikum mit messbarem Einfluss auf die Entscheidungsfindung der Führungsebene.
  • Umfassende Expertise in verschiedenen Disziplinen der Datenwissenschaft: Experimentierung, kausale Inferenz, Prognose, Optimierung und maschinelles Lernen.
  • Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikation – Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte intuitiv und überzeugend für nicht-technische Führungskräfte zu machen.
  • Erfahrung in der Verbesserung von Teams: Setzen analytischer Standards, Mentoring von Senior Data Scientists und Verbesserung der Qualität der Ergebnisse im gesamten Unternehmen.
  • Erfahrung an der Schnittstelle von Statistik und großtechnologischen oder Datenplattformen.
  • Ph.D. in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Bevorzugt:

  • Akademischer Forschungs- oder Lehrhintergrund in Statistik oder einem quantitativen Bereich.
  • Branchenerfahrung in mehreren Tier-1-Technologieunternehmen.
  • Veröffentlichte Forschung oder anerkannte Gedankenführung in angewandter Statistik.

Principal Data Scientist Arbeitgeber: Databricks

Databricks offers a dynamic environment where data drives every decision. Located in a flexible work setting, the company values external thought leadership and attracts top talent. Join a team that emphasizes statistical rigor and impactful communication.

Databricks

Kontaktdaten:

Databricks Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Statistische Analyse
Datenwissenschaft
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Mentoring
Experimentelle Methoden
Kausale Inferenz