Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, ihre Datenbasis mit Databricks Lakebase zu modernisieren und treibe den Umsatz voran.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und der Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der Datenbanktechnologie für KI-Anwendungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im SaaS-Vertrieb und nachweislicher Erfolg im Verkauf von Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Databricks sucht mehrere Senior Lakebase Sales Specialists (Central), um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Aktivierungen und -Nutzungen innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und vorantreiben, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
- Führen Sie mit Ergebnissen für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwicklern, Datenteams und zentraler IT – und erläutern Sie, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
- Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
- Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, während Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
- Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
- Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
- Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
- Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
- Das Feld aktivieren, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.
Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:
- Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren: Strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbeziehen, um neue intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
- Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
Was wir suchen:
- 8+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, wobei die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals konsequent übertroffen wurde.
- Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
- Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
- Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäfts-Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, in Zusammenarbeit mit Kern-Account-Executives, um Chancen zu schaffen und voranzutreiben.
- Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
- Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operative Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
- Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operationale Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
- Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
- Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Spielzüge, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Sell-Bewegungen voranzutreiben.
Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Sales Specialist umreißen. Die tatsächlichen Verantwortlichkeiten können sich entwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Bewegungen weiterhin wachsen und reifen.
Senior Lakebase Sales Specialist (Central) Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München, das Flexibilität und eine starke Teamkultur fördert, unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung durch kontinuierliche Schulungen und innovative Projekte. Die Mitarbeiter profitieren von einer offenen Kommunikationskultur, attraktiven Vergütungsmodellen und der Chance, an bedeutenden Veränderungen in der Branche teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Lakebase Sales Specialist (Central) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine Gedanken zu aktuellen Themen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine Erfolge und Erfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren – das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Produkten und Dienstleistungen des Unternehmens vertraut. Wenn du während des Gesprächs zeigen kannst, dass du die Vorteile von Lakebase verstehst, wird das deine Chancen erheblich erhöhen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lakebase Sales Specialist (Central) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du in ähnlichen Situationen erfolgreich warst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.
Zeig dein Interesse!:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Was begeistert dich an Databricks und der Lakebase? Dein Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Verstehe die Lakebase-Welt
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen von Databricks Lakebase vertraut. Du solltest in der Lage sein, klar zu erklären, wie Lakebase den Kunden hilft, ihre Datenarchitekturen zu vereinfachen und Kosten zu senken. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie Lakebase in realen Szenarien eingesetzt wird.
✨Kenntnis der Zielgruppe
Identifiziere die verschiedenen Stakeholder, mit denen du während des Verkaufsprozesses interagieren wirst. Sei bereit, sowohl technische als auch geschäftliche Perspektiven zu berücksichtigen. Überlege dir, wie du die Vorteile von Lakebase für Entwickler, IT-Teams und Geschäftsleiter kommunizieren kannst.
✨Erzähle deine Erfolgsgeschichte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Erfolge im SaaS-Vertrieb belegen. Zeige, wie du komplexe Verkaufszyklen erfolgreich geleitet hast und welche Strategien du verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern und Kunden zu gewinnen.
✨Fragen stellen und zuhören
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Zielen von Databricks. Aktives Zuhören ist entscheidend, um die Bedürfnisse des Unternehmens zu verstehen und deine Antworten entsprechend anzupassen.