Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Backend-Lösungen für unsere Datenplattform.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsmöglichkeiten und großartiger Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Daten- und KI-Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind ein BS in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in Java, Scala oder C++.
- Andere Informationen: Sei ein Gründungsmitglied unseres Berliner Standorts und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
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At Databricks, we are passionate about helping data teams solve the world\’s toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world\’s best data and AI infrastructure platform so our customers can use deep data insights to improve their business.
Founded by engineers, Databricks has started a multi-year journey to build the best Lakehouse Platform. For this we are building on top of a great foundation but our goal is to go further to build dramatically better products. We want to revisit every component to provide our customers with the fastest, easiest to use and most secure data platform for all their data workloads.
As a software engineer, you will join as a founding member of not only the Berlin site, but really as a founding team for our multi-year journey to achieve our Lakehouse vision. You will be involved in the entire development cycle and exemplify all core Databricks values.
The Impact You\’ll Have
Our backend teams span many domains across our essential service platforms. For instance, you might work on challenges such as:
- Problems that span from product to infrastructure including: distributed systems, at-scale service architecture and monitoring, workflow orchestration, and developer experience.
- Build reliable, secure and high performance services and client libraries for storing and accessing humongous amount of data on cloud storage backends, e.g., AWS S3, GCS, Azure Blob Store.
- Develop product features that empower our customers to easily store and access their data.
What We Look For
- BS (or higher) in Computer Science, or a related field
- 5+ years of production level experience in one of: Java, Scala, C++, or similar language.
- Experience developing large-scale distributed systems.
- Experience working on a SaaS platform or with Service-Oriented Architectures.
- Knowledge of SQL.
About Databricks
Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer\’s discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Industries
Software Development
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Entrepreneurial Full Stack Hacker (with AI) OR Senior Software Engineer (m/w/d)
Full-Stack Guru (Senior Software Engineer) (m/f/x)
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Senior Software Engineer – C# / .NET (m/f/d)
Activity Leader and Language Immersion Specialist at German Language Camp – Multiple Locations Available
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
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Senior Software Engineer - Backend Arbeitgeber: Databricks

Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer - Backend
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Databricks in Kontakt zu treten. Stelle Fragen über die Unternehmenskultur und die technischen Herausforderungen, die du als Senior Software Engineer erwarten kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges und Systemdesign-Übungen arbeitest. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir helfen, deine Fähigkeiten in Java, Scala oder C++ zu verbessern, die für diese Position wichtig sind.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Cloud-Technologie und den spezifischen Tools, die Databricks verwendet. Zeige in Gesprächen dein Wissen über AWS S3, GCS und Azure Blob Store, um zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Auswirkungen deine Lösungen auf die Benutzer hatten. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer - Backend
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als Senior Software Engineer - Backend wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Databricks arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte von Databricks und wie sie in der täglichen Arbeit umgesetzt werden. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie zu leben.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu verteilten Systemen, Cloud-Speicher und Programmiersprachen wie Java oder Scala. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise während des Prozesses.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit großen Datenmengen oder SaaS-Plattformen zu tun haben. Betone deine Rolle und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach der zukünftigen Vision von Databricks.